+екі статистикалықшамалар қатынасы Орташа шама – бұл:
+берілген жиынтық белгісініңжалпыланған типті сипаттамасы Үлестірім қатарындағы мода–бұл:
+үлестірілуқатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні Үлестірім қатарындағы медиана–бұл:
+ең жиі кездесетін белгі мәні Вариация
+белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы) Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады:
: вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа квадрат ауытқу, вариация коэффициенті Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта:
осы шамаға артады Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта:
осы шамаға артады Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия:
өзгермейді Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия:
10 есе артады Репрезентативтілік қате пайда болады:
таңдама бақылауы кезінде Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады:
таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде Статистикалық болжам –бұл:
қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал Критерий – бұл:
