Кездейсоқ оқиғалар Бірінші мысал
Сызықты регрессиялық талдау
жүктеу/скачать 1,61 Mb.
|
stud.kz-57851
| Сызықты регрессиялық талдау
Регрессиялық талдау тәсілі айнымалылар арасындағы тәуелділіктің түрін анықтау үшін, модельдік регрессия теңдеуін бағалау үшін және тәуелді айнымалының белгісіз мәндерін болжау үшін қолданылады. Регрессиялық талдауда нәтижелік белгі деп аталынатын У айнымалысының, факторлық белгі деп аталатын Х айнымалысының біржақты тәуелділігі қарастырылады. Сонымен модельдік регрессия функциясы болсын, яғни,
осы
тен азды-көпті-ауытқиды. Сондықтан қосақты регрессиялық модель былай жазылады Мұндағы -ауытқуды сипаттайтын кездейсоқ айнымалы. Сонымен, бас жинақ (Х,У)-тен көлемі n-ге тең таңдамасы алынсын. Енді (7.4.2) моделінің ең қарапайым, сызықты түрін қарастырайық Осы сызықты модельдің таңдамалық бағасы ретінде мына таңдамалық сызықты регрессия теңдеуін аламыз Сонда берілген сенімділігімен белгісіз шартты математикалық үміт -ты бағалайтын сенімділік интервалы мына түрде анықталды Мұнда -шартты орташаның стандартты қатесі, ал шартты орташаның дисперсиясы Енді болғандағы белгісіз мәнін мынадай сенімділік интерва-лымен болжаймыз мұнда ал -Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері кестесінен анықталды. Мысал 1 /7.1/ кестесіндегі деректерді пайдаланып, негізгі өндіріс-тік қорлары 12 млн. теңге болатын кәсіпорындар үшін орташа тәуліктік өнім шығарылымын, және жеке алынған кәсіпорындағы тәуліктік өнім шығарылымын бағалайтын сенімділік интервалдарын сенімділігімен табыңыз. Шешуі: Жоғарыда мыналарды анықтағанбыз: Енді мына кестені құрамыз х n 9 10 12,3 8,1 10 15 12,7 3,75 13 20 13,7 5,0 15 5 14,5 8,45 25,3 Онда яғни ал регрессия теңдеуінен таблицадан . Осы табылған мәндерді мына сенімділік интервалдарын аламыз 12,12 Сонымен, негізгі өндіріс қолдарының шамасы 12 млн. теңге болатын кәсіпорындардың орташа тәуліктік өнім шығарылымы 0,95 сенімділігімен 13,19 (т) мен 13,59 (т) аралығында болады, ал негізгі өндіріс қорлары 12 млн. теңге болатын жеке алынған кәсіпорынның тәуліктік өнім шығарылымы 95% жағдайларда 12,12 тонна мен 14,66 тонна аралығында жатады.
жүктеу/скачать 1,61 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|