Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения ( PDFDrive )
Глава 15 • Генерирование данных mpl_squares.py import matplotlib.pyplot as plt input_values = [1, 2, 3, 4, 5] squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(input_values, squares, linewidth=5) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. ... Теперь plot() правильно строит график, потому что мы предоставили оба набора значений, и функции не нужно предполагать, как был сгенерирован выходной на- бор чисел. На рис. 15.3 изображен правильный график. Рис. 15.3. График с правильными данными При вызове plot() можно передавать многочисленные аргументы, а также ис- пользовать различные функции для настройки графиков. Знакомство с этими функциями продолжится позднее, когда мы начнем работать с более интересными наборами данных в этой главе. Нанесение и оформление отдельных точек функцией scatter() Иногда бывает полезно нанести на график отдельные точки, основанные на некото- рых характеристиках, и определить их оформление. Например, на графике малые и большие значения могут отображаться разными цветами. Возможны и другие варианты: например, сначала нанести множество точек с одним типом оформления, а затем выделить отдельные точки набора, перерисовав их с другим оформлением. Для нанесения на диаграмму отдельной точки используется функция scatter() . Передайте scatter() координаты ( x , y ) нужной точки, и функция нанесет эти значения на диаграмму: Построение простого графика 315 scatter_squares.py import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() Применим оформление, чтобы результат выглядел более интересно. Мы добавим название, метки осей, а также увеличим шрифт, чтобы текст нормально читался: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4, s=200) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. plt.title("Square Numbers", fontsize=24) plt.xlabel("Value", fontsize=14) plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14) # Назначение размера шрифта делений на осях. plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) plt.show() В точке вызывается функция; аргумент s задает размер точек, используемых для рисования диаграммы. Если запустить программу scatter_squares .py в текущем состоянии, вы увидите одну точку в середине диаграммы (рис. 15.4). Рис. 15.4. Вывод одной точки Вывод серии точек функцией scatter() Чтобы вывести на диаграмме серию точек, передайте scatter() списки значений координат x и y : |