Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения ( PDFDrive )
Глава 15 • Генерирование данных Определение пользовательских цветов Чтобы изменить цвет точек, передайте scatter() аргумент c с именем используе- мого цвета: plt.scatter(x_values, y_values, c='red', edgecolor='none', s=40) Также возможно определять пользовательские цвета в цветовой модели RGB. Что- бы определить цвет, передайте аргумент c с кортежем из трех дробных значений (для красной, зеленой и синей составляющих) в диапазоне от 0 до 1. Например, следующая строка создает диаграмму со светло-синими точками: plt.scatter(x_values, y_values, c=(0, 0, 0.8), edgecolor='none', s=40) Значения, близкие к 0, дают более темные цвета, а со значениями, близкими к 1, цвета получаются более светлыми. Цветовые карты Цветовая карта (colormap) представляет собой серию цветов градиента, опре- деляющую плавный переход от начального цвета к конечному. Цветовые карты используются в визуализациях для выделения закономерностей в данных. Напри- мер, малые значения можно обозначить светлыми цветами, а большие — темными. Модуль pyplot включает набор встроенных цветовых карт. Чтобы воспользоваться одной из готовых карт, нужно указать, как модуль pyplot должен присваивать цвет каждой точке набора данных. В следующем примере цвет каждой точки присваи- вается на основании значения y : scatter_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. ... Мы передаем в c список y-values , а затем указываем pyplot , какая цветовая карта должна использоваться, при помощи аргумента cmap . Следующий код окрашивает точки с меньшими значениями y в светло-синий цвет, а точки с б у льшими значениями y — в темно-синий цвет. Полученная диаграмма изо- бражена на рис. 15.7. ПРИМЕЧАНИЕ Все цветовые карты, доступные в pyplot, можно просмотреть на сайте http://matplotlib .org/; от- кройте раздел Examples, прокрутите содержимое до пункта Color Examples и щелкните на ссылке colormaps_reference . |