Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения ( PDFDrive )
| ПРИМЕЧАНИЕ
Если у вас версия Python 2 .7, используйте raw_input() вместо input() в точке . Оформление случайного блуждания В этом разделе мы настроим диаграмму так, чтобы подчеркнуть важные ха- рактеристики каждого блуждания и отвести на второй план несущественные элементы. Для этого мы выделим характеристики, которые нужно подчеркнуть (например, откуда началось блуждание, где оно закончилось и по какому пути следовало). Затем определяются характеристики, которые нужно ослабить (на- пример, деления шкалы и метки). Результатом должно быть простое визуальное представление, которое четко описывает путь, использованный в каждом слу- чайном блуждании. Назначение цветов Мы используем цветовую карту для отображения точек блуждания, а также уда- ляем черный контур из каждой точки, чтобы цвет точек был лучше виден. Чтобы точки окрашивались в соответствии с их позицией в блуждании, мы передаем в ар- гументе c список с позицией каждой точки. Так как точки выводятся по порядку, список просто содержит числа от 1 до 5000: rw_visual.py ... while True: # Построение случайного блуждания и нанесение точек на диаграмму. rw = RandomWalk() rw.fill_walk() point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=15) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") ... В точке функция range() используется для генерирования списка чисел, размер которого равен количеству точек в блуждании. Полученный результат сохраняется в списке point_number s , который используется для назначения цвета каждой точки 324 Глава 15 • Генерирование данных в блуждании. Мы передаем point_numbers в аргументе c , используем цветовую карту Blues и затем передаем edgecolor=none для удаления черного контура вокруг каждой точки. В результате создается диаграмма блуждания с градиентным пере- ходом от светло-синего к темно-синему (рис. 15.9). жүктеу/скачать 7,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|