f =n1 + n2 – 2
Если │tвыч │< tкрит то принимается Н(0) (нет аргументов, чтобы ее отвергнуть)
Если │ tвыч│≥ tкрит то принимается Н(1) и делается заключение о наличии статистически значимых различий между генеральными средними значениями на соответствующем уровне значимости.
Условие равенства двух генеральных дисперсий проверяется по критерию Фишера, который равен отношению большей выборочной дисперсии к меньшей:
Fкрит находится по таблице (Приложение 7) для заданного α и числа степеней свободы
f1=n1-1 и f2=n2-1
Если Fвыч≥ Fкрит , то гипотеза о равенстве генеральных дисперсий отвергается
Если Fвыч< Fкрит , то принимается нулевая гипотеза о равенстве.
Для сравнения двух зависимых выборок или выборок с попарно связанными вариантами проверяют гипотезу о равенстве нулю среднего значения их попарных разностей.
При подобных исследованиях все наблюдения можно представить в виде n-пар измерений (например, до и после)
Для каждой пары вычисляется разность di, где i=1, n
Для полученного ряда вычисляется среднее и среднеквадратичное отклонение
Далее вычисляется значение критерия Стъюдента
Проверка гипотезы производится по таблицам распределения Стьюдента (Приложение 2) для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы f= п-1.
Если │tвыч │< tкрит то принимается Н(0)
Если │ tвыч│≥ tкрит то принимается Н(1) и делается заключение о наличии статистически значимых различий между генеральными средними значениями «до» и «после».
Относительная частота (доля) р определяется следующим образом:
(может быть в %),
где k – число случаев интересующего признака, n – объем выборки.
Поскольку р определяется по выборке, она отражает генеральную долю с некоторой ошибкой.
Стандартная ошибка доли
Достарыңызбен бөлісу: | 
