Контрольная работа по эконометрике
жүктеу/скачать 397,5 Kb.
|
1 2
Байланысты:Контрольная работа
| и уровня значимости α = 0,05 составит tтабл = 2,16.
Далее рассчитываем по каждому из параметров его стандартные ошибки: , и . Фактическое значение статистик , , Фактическое значения статистики превосходит табличное значение: , поэтому параметр не случайно отличается от нуля, а статистически значим. Фактические значения статистики не превосходят табличное значение: ; , поэтому параметры и случайно отличаются от нуля, и статистически не значимы. Определите интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных оценок коэффициентов. Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и . Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя: Доверительные интервалы: и Анализ верхней и нижней границ доверительного интервала приводит к выводу о том, что с вероятностью параметр , находясь в указанных границах, не принимает нулевого значения, т.е. является статистически значимым и существенно отличным от нуля. и Анализ верхней и нижней границ доверительного интервала приводит к выводу о том, что с вероятностью параметр , находясь в указанных границах, принимает нулевое значение, т.е. является статистически не значимым и не существенно отличным от нуля. Рассчитаем стандартную ошибку регрессии. Сделайте вывод о точности полученного уравнения регрессии. Качество модели, исходя из относительных отклонений по каждому наблюдению, признается удовлетворительным. Определим коэффициент детерминации R2 и сделайте вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным. Коэффициент детерминации определяется по формуле: Вычислим: Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 14,1% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 85,9% — другими факторами, не включенными в модель. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии. Средняя ошибка аппроксимации по формуле: Найдем величину средней ошибки аппроксимации : . В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 18,44% поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не рекомендуется использовать в качестве регрессии. Рассчитайте прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня . Если прогнозное значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня и составит: лет, тогда индивидуальное прогнозное значение часового заработка одного рабочего составит: Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии. . Параметр показывает, что с увеличением общего стажа работы после окончания учебы на 1 год часовой заработок одного рабочего возрастает в среднем на 0,097 долл./час. жүктеу/скачать 397,5 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2