Корреляционный анализ


Регрессионный анализ Определение



бет7/11
Дата24.02.2022
өлшемі4,97 Mb.
#133042
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Байланысты:
6. Корреляционный и регрессионный анализы

Регрессионный анализ

Определение

  • Регрессия – это функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.
  • С этой целью применяется коэффициент регрессии и целый ряд других параметров.
  • Например, можно рассчитать число простудных заболеваний в среднем при определенных значениях среднемесячной температуры воздуха в осенне-зимний период.

Определение коэффициента регрессии

  • Коэффициент регрессии – абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого, связанного с ним признака, на установленную единицу измерения.

Формула коэффициента регрессии

  • где – коэффициент регрессии;
  • - коэффициент корреляции между признаками х и у;
  • - среднеквадратические отклонения признаков х и у.
  • В нашем примере = - 0,96 (коэффициент корреляции между изменениями среднемесячной температуры в осенне-зимний период – х и средним числом инфекционно-простудных заболеваний – у);
  • = 4,6 (среднеквадратическое отклонение температуры воздуха в осенне-зимний период);
  • =8,65 (среднеквадратическое отклонение числа инфекционно-простудных заболеваний).
  • Таким образом, = -0,96 (4,6/8,65)=1,8, т.е. при изменении среднемесячной температуры воздуха (х) среднее число инфекционно-простудных заболеваний (у) в осенне-зимний период будет изменяться в 1,8 случаев.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет