Л. Партыка, И. И. Попов системы управления базами данных

Добавим в раздел group by ключевое слово all:

SELECT Семестр, COUNT(*) AS 'Количество часов > 60'

FROM [Учебный_план]

WHERE Количество_часов > 60

GROUP BY ALL Семестр

Будет получен результат, приводимый на рис. 4.25, б.

Раздел COMPUTE

Этот раздел предназначен для выполнения групповых операций над содержимым столбцов выборки. Групповые операции задаются с помощью функций агрегирования. Результат агрегирования выводится в отдельной строке после всех данных столбца.

Синтаксис раздела compute следующий:

COMPUTE <Функция_агрегирования> (<столбец агрегирования>)} [,..., n] [ BY <столбец группировки> [,...,n ] ]

Аргумент <столбец_агрегирования> должен содержать имя агрегируемого столбца. Этот столбец должен быть включен в результат выборки. Ключевое слово by указывает, что результат вычисления следует сгруппировать. Следуемый за этим ключевым словом аргумент <столбец_группировки> содержит имя столбца, по которому будет производиться группировка. Результат необходимо предварительно отсортировать по этому столбцу, т. е. столбец должен быть указан в разделе order by. Приведем простой пример применения раздела compute для вычисления количества дисциплин, читаемых в семестре, и общей суммы часов:

SELECT Наименование, Семестр, Количество_часов FROM Учебный_план, Дисциплины WHERE (Учебный_план . ID_Дисциплина = Дисциплины.ID_Дисциплина) AND (Семестр = 2) COMPUTE SUМ(Количество_часов), COUNT(Семестр)

Будет получен следующий результат:

Наименование            Семестр  Количество часов

Английский язык       2              110

Физическая культура  2              130

Философия               2              32

Экономическая теория               2              34

История мировых цивилизаций    2              20

Математический анализ               2              5 6

Основы алгебры и геометрии       2              52

Основы программирования         2              2 6

sum

8 (9 row(s) affected)

Рассмотрим пример группировки при использовании раздела compute (составление списков групп и вычисление количества студентов в группе):

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Номер_Группы

FROM Студенты

ORDER BY Номер_Группы

Раздел union служит для объединения результатов выборки, возвращаемых двумя и более запросами. Рассмотрим синтаксис раздела union:

[UNION [ALL]] <Спецификация запроса_n>

Чтобы к результатам запросов можно было применить операцию объединения, они должны соответствовать следующим требованиям:

запросы должны возвращать одинаковый набор столбцов (причем необходимо гарантировать одинаковый  порядок

типы данных соответствующих столбцов второго и последующих запросов должны поддерживать неявное преобразование или совпадать с типом данных столбцов первого запроса;

ни один из результатов не может быть отсортирован с помощью раздела order by (однако общий результат может
быть отсортирован, как будет показано ниже).

Указание ключевого слова all предписывает включать в результат повторяющиеся строки. По умолчанию повторяющиеся строки в результат не включаются.

Продемонстрируем применение раздела union. Рассмотрим таблицы Кадровый состав И Студенты И попробуем построить, например, общий список и учащихся, и преподавателей, номер телефона которых начинается на 120.

Сначала построим запрос для таблицы Кадровый состав:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Должность, Телефон FROM Кадровый_состав WHERE Телефон LIKE '120%'

Результат действия запроса представлен на рис. 4.26.

Рис. 4.26. Список преподавателей, номера телефонов которых начинаются с 120

Затем построим запрос для таблицы Студенты:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Телефон

FROM Студенты

WHERE Телефон LIKE '120%'

В результате выполнения запроса получим следующую выборку, показанную на рис. 4.27.

Рис. 4.27. Список студентов, номера телефонов которых начинаются с 120

Теперь объединим два запроса, чтобы в результате получить единую таблицу. Заметим, что столбец Должность отсутствует в таблице Студенты. Чтобы в общей таблице выделить студентов, введем в запрос для таблицы Студенты столбец, содержащий строкуконстанту Студент для всех записей, и объединим два запроса с помощью раздела union:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Должность, Телефон

FROM Кадровый состав

WHERE Телефон LIKE '120%'

UNION

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Новый столбец =

FROM Студенты

WHERE Телефон LIKE 120%'

После выполнения запроса получим таблицу, представленную на рис. 4.28.

При объединении таблиц столбцам итогового набора данных всегда присваиваются те же имена, что были указаны в первом из объединяемых запросов.

Рис. 4.28. Объединение двух запросов

Упорядочим полученный список по алфавиту, добавив предложение ORDER BY:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Должность, Телефон

FROM Кадровый_состав

WHERE Телефон LIKE '120%'

UNION

SELECT Фамилия, Имя, Отчество, Новый_столбец =

FROM Студенты

WHERE Телефон LIKE 420%'

ORDER BY Фамилия

Получим следующий результат, показанный на рис. 4.29.

Рис. 4.29. Список упорядочен по алфавиту

При указании этой конструкции (select . .. into) результат выполнения запроса будет сохранен в новой таблице. Синтаксис раздела into следующий:

INTO <имя_новой_таблицы>

Аргумент <имя_новой_таблицы> определяет имя таблицы, в которую будут вставлены результаты.

При выполнении запроса select. . .into автоматически создается новая таблица с нужной структурой, и в нее заносится полученный набор строк. При этом в базе данных не должно существовать таблицы, имя которой совпадает с именем таблицы, указанной в команде select . . . into. Если необходимо быстро создать таблицу со структурой, позволяющей сохранить результат выполнения запроса, то лучшим выходом будет использование команды Select...Into.

Синтаксис команды select . .. into следующий:

SELECT {<имя_столбца> [[AS] <псевдоним_столбца>] [, ..., n] } INTO <имя_новой_таблицы> FROM {<имя_исходной таблицы> [,..., n]}

Приведенный вариант синтаксиса далеко не исчерпывает все возможности вставки данных с помощью команды select . . . into. Допускаются практически все варианты синтаксиса запроса select, т. е. можно выполнять группировку, сортировку, объединение и т. д.

Рассмотрим назначение аргументов команды:

<имя_столбца>   [[AS]   <псевдоним_столбца>]. Аргумент <имя_столбца> задает имя столбца таблицы, который будет включен в результат. Указанный столбец должен принадлежать одной из таблиц, перечисленных в списке from
{<имя исходной  таблицы>    [,...,    n]}.   Если столбцы, принадлежащие разным таблицам, имеют одинаковые имена, то для столбцов необходимо использовать псевдонимы. В противном случае произойдет попытка создать таблицу
со столбцами, имеющими одинаковые имена, что приведет к ошибке, и выполнение запроса будет прервано. Указание псевдонимов также обязательно для столбцов, значения в которых формируются на основе вычисления выражений (по умолчанию такие столбцы не имеют никакого имени, что недопустимо для таблицы), и когда пользователь хочет задать столбцам в создаваемой таблице новые имена (отличные от исходных). Имя псевдонима задается с помощью параметра <псевдоним_ колонки>;

INTO  <имя_новой_таблицы>. Аргумент <имя  новой таблицы> содержит имя создаваемой таблицы. Это имя должно быть уникальным в пределах базы данных;

FROM    {<имя  исходной_таблицы>     [,...,     n] }.   В   простейшем случае конструкция from содержит список исходных таблиц. В более сложных запросах с помощью этой конструкции определяются условия связывания двух и более таблиц.

С помощью команды select . . . into, например, можно разделить таблицу Студенты на две, выделив в отдельную таблицу Контакты адреса и телефоны, а затем удалив эти столбцы из таблицы Студенты:

SELECT ID_Студент, Адрес, Телефон INTO Контакты FROM Студенты

Будет создана новая таблица со структурой, приведенной Ш рис. 4.30.

Рис. 4.30. Структура новой таблицы

Запрос для таблицы Контакты

SELECT *

WHERE Телефон LIKE '120%'

выдает результат, приводимый на рис. 4.31.

Рис. 4.31. Результат запроса по номеру телефона

Построим внешний ключ для таблицы контакты, обеспечив связь с таблицей Студенты:

ALTER TABLE Контакта ADD CONSTRAINT FK_Koнтaкт FOREIGN KEY (ID_Студент) REFERENCES Студенты