Лекция 1 Жүйелік тәсілді қолданудың негізгі бағыты
жүктеу/скачать 5,87 Mb.
|
бакылау сурак (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- 9. Статистикалық талдау
| Стресстік тестілеу (stress testing) — өнімділікті тестілеудің осы түрінің мақсаты жұмыс жүктемесінің шекті мәндерінде немесе одан тыс жүйенің өнімділігін бағалау болып табылады. Сондай-ақ, тестілеу барысында процессор уақыты, жад, желілік арнаның ені және т. б. сияқты жүйеге қол жетімді ресурстар өзгерген кезде жүйенің жұмысын бағалауға болады.
Тестілеу барысында өлшенеді: жүйенің регенерация мүмкіндігі мен уақыты-стресстік жүктемелерден кейін жүйенің қалыпты күйге оралу мүмкіндігі мен уақыты; қателіктер мен олардың пайда болуы туралы ескертулердің дұрыстығы; стресстік жүктеме кезінде жүйенің өнімділігі; сыналатын жүйенің істен шығуының сыртқы жүйелерге әсерін бағалау. 9. Статистикалық талдау Көптеген жағдайларда адамдардың қызметі деректермен жұмыс істеуді қамтиды және бұл өз кезегінде олармен жұмыс істеуді ғана емес, оларды зерттеуді, өңдеуді және талдауды да білдіруі мүмкін. Мысалы, ақпаратты тығыздау, кейбір қатынастарды табу немесе құрылымдарды анықтау қажет болғанда. Бұл жағдайда аналитика үшін әртүрлі ойлау әдістерін ғана емес, сонымен қатар статистикалық әдістерді қолдану өте ыңғайлы. Статистикалық талдау әдістерінің ерекшелігі-статистикалық заңдылықтардың әр түрлі формаларына, сондай-ақ статистикалық зерттеу процесінің күрделілігіне байланысты олардың күрделілігі. Дегенмен, біз әркім қолдана алатын және оны тиімді және қуанышпен жасай алатын әдістер туралы айтқымыз келеді. Статистикалық зерттеу келесі әдістер арқылы жүргізілуі мүмкін: Статистикалық байқау; Статистикалық байқау материалдарын жинақтау және топтастыру; Абсолютті және салыстырмалы статистикалық шамалар; Вариациялық қатарлар; Іріктеу; Корреляциялық және регрессиялық талдау; Динамика қатарлары. Статистикалық байқау Статистикалық байқау-бұл негізінен әлеуметтік өмір құбылыстарына бағытталған жүйелі, ұйымдастырылған және көп жағдайда жүйелі ақпарат жинау. Бұл әдіс алдын-ала анықталған ең жарқын белгілерді тіркеу арқылы жүзеге асырылады, оның мақсаты зерттелетін құбылыстардың сипаттамаларын кейіннен алу болып табылады. Статистикалық байқау материалдарын жинақтау және топтастыру Екінші әдіс туралы айтатын болсақ, ең алдымен қорытынды туралы айту керек. Конспект-бұл бақылау кезінде жиналған мәліметтердің жалпы жиынтығын құрайтын белгілі бір фактілерді өңдеу процесі. Егер жиынтық дұрыс жүргізілсе, жеке бақылау объектілері туралы көптеген жеке мәліметтер статистикалық кестелер мен нәтижелердің тұтас кешеніне айналуы мүмкін. Сондай-ақ, мұндай зерттеу зерттелетін құбылыстардың жалпы белгілері мен заңдылықтарын анықтауға ықпал етеді. Абсолютті және салыстырмалы статистикалық шамалар Абсолютті шама статистикалық мәліметтерді ұсынудың алғашқы формасы болып саналады. Оның көмегімен құбылыстарға өлшемді сипаттамалар беруге болады, мысалы, уақыт, ұзындық, көлем, аудан, масса және т. б. Егер сіз жеке абсолютті статистикалық шамалар туралы білгіңіз келсе, өлшеуге, бағалауға, санауға немесе өлшеуге жүгінуге болады. Егер Сізге жалпы көлемдік көрсеткіштерді алу қажет болса, жиынтық пен топтастыруды қолдану керек. Абсолютті статистикалық шамалар өлшем бірліктерінің болуымен ерекшеленетінін есте ұстаған жөн. Мұндай бірліктерге құндылық, Еңбек және заттай кіреді. Ал салыстырмалы шамалар әлеуметтік өмір құбылыстарына қатысты сандық қатынастарды білдіреді. Оларды алу үшін кейбір шамалар әрқашан басқаларына бөлінеді. Салыстырылатын көрсеткіш (бұл бөлгіш) салыстыру негізі деп аталады, ал салыстырылатын көрсеткіш (бұл алым) есепті мән деп аталады. Салыстырмалы шамалар әртүрлі болуы мүмкін, бұл олардың мазмұндық бөлігіне байланысты. Мысалы, салыстыру шамалары, даму деңгейінің шамалары, белгілі бір процестің қарқындылығының шамалары, үйлестіру шамалары, құрылымы, динамикасы және т. б. және т. б. Вариациялық қатарлар Кейбір жағдайларда белгілі бір зерттелген шамалардың орташа көрсеткіштері туралы мәліметтер кейбір құбылыстарды немесе процестерді өңдеу, бағалау және терең талдау үшін жеткіліксіз болуы мүмкін. Содан кейін жеке бірліктердің индикаторларының вариациясын немесе таралуын ескеру қажет, бұл да зерттелетін популяцияның маңызды сипаттамасы болып табылады. Іріктеу Іріктеу әдісінің мағынасы (немесе қарапайым – іріктеу) - бұл бір бөліктің қасиеттері бүтіннің сандық сипаттамаларын анықтайды (бұл жалпы деп аталады). Іріктеудің негізгі әдісі-бөліктер мен бүтінді, бірлік пен жалпыны біріктіретін ішкі байланыс. Корреляциялық және регрессиялық талдау Корреляциялық талдау және регрессиялық талдау екі немесе одан да көп көрсеткіштердің ықтимал байланысын зерттеу үшін үлкен көлемдегі деректерді талдауға мүмкіндік беретін екі жоғары тиімді әдіс болып табылады. Корреляциялық талдау жағдайында міндеттер: Дифференциалданатын белгілердің байланысының тығыздығын өлшеңіз; Белгісіз себептерді анықтаңыз; Соңғы белгіге әсер ететін факторларды бағалау. Ал регрессиялық талдау жағдайында тапсырмалар келесідей: Байланыс формасын анықтаңыз; Тәуелсіз көрсеткіштердің тәуелді көрсеткіштерге әсер ету дәрежесін белгілеу; Тәуелді индикатордың есептік мәндерін анықтаңыз. Жоғарыда аталған барлық мәселелерді шешу үшін әрдайым корреляциялық және регрессиялық талдауды кешенде қолдану қажет. Динамика қатарлары Статистикалық талдаудың осы әдісі арқылы құбылыстардың қарқындылығын немесе жылдамдығын анықтау, олардың даму тенденциясын табу, тербелістерді бөліп көрсету, даму динамикасын салыстыру, уақыт өте келе дамып келе жатқан құбылыстардың байланысын табу өте ыңғайлы. жүктеу/скачать 5,87 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|