Корреляционный анализ
— группа методов, направленных на
выявление и математическое представление структурных особенностей
систем случайных явлений. Структура здесь понимается как множество
взаимосвязей элементов системы, моделирующих количественные и
качественные характеристики явлений, и выражается корреляционным
графом и матрицей.
Корреляцией
называется разновидность связи, которая определяется не
через распределения, а только через их параметры. Поэтому понятие о
корреляции тесно связано с понятием о регрессии. По видам регрессий
различают и виды корреляций: линейную или нелинейную, простую (парную)
или множественную, частую и др.
Самой первой формой корреляционного анализа является установление
попарной зависимости переменных. В случае, когда матрица интеркорреляций
очень велика и труднообозрима, необходимо вычленить из нее комплексы
наиболее связанных переменных. Для этих целей прибегают к специальной
группировке показателей. Одной из форм группировки является построение
корреляционных плеяд. Когда же и их оказывается недостаточно, используют
другой вид группировки признаков, известный под названием метод
максимального корреляционного пути.
При этом методе отбираются только признаки, имеющие наиболее
высокие значения коэффициента корреляций. Для анализа и обработки
матрицы интеркорреляций могут применяться и другие методы. Наиболее
сложным из них является факторный анализ.
Достарыңызбен бөлісу: |