Логическая модель Сетевая модель Продукционная модель

В зависимости от вида используемых вершин и дуг сети делятся на различные классы

1 2 3 4 5

Байланысты:
Lecture 2 (Сетевая модель)

В зависимости от вида используемых вершин и дуг сети делятся на различные классы.
По виду вершин: (1) простые и (2) иерархические сети.
Сети, включающие вершины, не имеющие внутренней структуры, называются простыми.
Если сеть содержит вершины, обладающие некоторой структурой, например – в виде сети (процесс этот можно рекурсивно продолжать), то она называется иерархической.

Если все отношения между вершинами сети одинаковы (одного типа), то такая сеть называется однородной, в противном случае - неоднородной.
Если в сети используются только бинарные отношения, то такая сеть называется бинарной.

В сценарии в качестве единственного типа отношений выступает отношение нестрогого порядка. Семантика этого отношения может быть различной: оно может трактоваться как каузальное (причинно-следственное) отношение, временное (темпоральное) отношение следования, классифицирующее отношение типа род-вид и т.п.
В системах искусственного интеллекта сценарии, в основном, используются для формирования допустимых планов по достижению цели.
Сценарии, так же, как и любые другие сети, могут быть простыми и иерархическими (вложенными).

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5