М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- Рис. 15.5. Вывод одной точки Рис. 15.6.
| scatter_squares.py
import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn') fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(2, 4) plt.show() Применим оформление, чтобы результат выглядел более интересно. Мы добавим название, метки осей, а также увеличим шрифт, чтобы текст нормально читался: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn') fig, ax = plt.subplots() ❶ ax.scatter(2, 4, s=200) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. ax.set_title("Square Numbers", fontsize=24) ax.set_xlabel("Value", fontsize=14) ax.set_ylabel("Square of Value", fontsize=14) # Назначение размера шрифта делений на осях. ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) plt.show() В точке вызывается функция; аргумент s задает размер точек, используемых для рисования диаграммы. Если запустить программу scatter_squares .py в текущем состоянии, вы увидите одну точку в середине диаграммы (рис. 15.5). Вывод серии точек функцией scatter() Чтобы вывести на диаграмме серию точек, передайте scatter() списки значений координат x и y : scatter_squares.py import matplotlib.pyplot as plt 326 Глава 15 • Генерирование данных x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_values = [1, 4, 9, 16, 25] plt.style.use('seaborn') fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x_values, y_values, s=100) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. ... Рис. 15.5. Вывод одной точки Рис. 15.6. Точечная диаграмма с несколькими точками Построение простого графика 327 Список x_values содержит числа, возводимые в квадрат, а в y_values содержатся квадраты. При передаче этих списков scatter() библиотека Мatplotlib читает по одному значению из каждого списка и наносит их на диаграмму как точку. Таким образом, на диаграмму будут нанесены точки (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16) и (5, 25); результат показан на рис. 15.6. Автоматическое вычисление данных Строить списки вручную неэффективно, особенно при большом объеме данных. Вместо того чтобы передавать данные в виде списка, мы воспользуемся циклом Python, который выполнит вычисления за нас. Вот как выглядит такой цикл для 1000 точек: жүктеу/скачать 6,19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|