М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
- Бұл бет үшін навигация:
- Рис. 15.9. Случайное блуждание с 5000 точек Случайное блуждание 333
Глава 15 • Генерирование данных Чтобы получить следующее значение x , мы прибавляем значение x_step к по- следнему значению, хранящемуся в x_values , и делаем то же самое для значе- ний y . После того как значения будут получены, они присоединяются к x_values и y_values . Вывод случайного блуждания Ниже приведен код отображения всех точек блуждания: rw_visual.py import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Построение случайного блуждания. ❶ rw = RandomWalk() rw.fill_walk() # Нанесение точек на диаграмму. plt.style.use('classic') fig, ax = plt.subplots() ❷ ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) plt.show() Сначала программа импортирует pyplot и RandomWalk . Затем она создает случайное блуждание и сохраняет его в rw , не забывая вызвать fill_walk() . В точке про- грамма передает scatter() координаты x и y блуждания и выбирает подходящий размер точки. На рис. 15.9 показана диаграмма с 5000 точками. (В изображениях этого раздела область просмотра Matplotlib не показана, но вы увидите ее при за- пуске rw_visual .py .) Рис. 15.9. Случайное блуждание с 5000 точек Случайное блуждание 333 Генерирование нескольких случайных блужданий Все случайные блуждания отличаются друг от друга; интересно понаблюдать за тем, какие узоры генерирует программа. Один из способов использования преды- дущего кода — построить несколько блужданий без многократного запуска про- граммы в цикле while : rw_visual.py import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Новые блуждания строятся до тех пор, пока программа остается активной. while True: # Построение случайного блуждания. rw = RandomWalk() rw.fill_walk() # Нанесение точк на диаграмму. plt.style.use('classic') fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) plt.show() ❶ keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running == 'n': break Код генерирует случайное блуждание, отображает его в области просмотра Matplotlib и делает паузу с открытой областью просмотра. Когда вы закрываете область просмотра, программа спрашивает, хотите ли вы сгенерировать следующее блуждание. Введите значение y , и вы сможете сгенерировать блуждания, которые начинаются рядом с начальной точкой, а затем отклоняются преимущественно в одном направлении; при этом большие группы будут соединяться тонкими сек- циями. Чтобы завершить программу, введите n . Оформление случайного блуждания В этом разделе мы настроим диаграмму так, чтобы подчеркнуть важные характе- ристики каждого блуждания и отвести на второй план несущественные элементы. Для этого мы выделим характеристики, которые нужно подчеркнуть (например, откуда началось блуждание, где оно закончилось и по какому пути следовало). За- тем определяются характеристики, которые нужно ослабить (например, деления шкалы и метки). Результатом должно быть простое визуальное представление, которое четко описывает путь, использованный в каждом случайном блуждании. Назначение цветов Мы используем цветовую карту для отображения точек блуждания, а также уда- ляем черный контур из каждой точки, чтобы цвет точек был лучше виден. Чтобы |