М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Глава 15 • Генерирование данных Рис. 15.12
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
| 342
Глава 15 • Генерирование данных Рис. 15.12. Простая гистограмма, созданная с использованием Plotly Обратите внимание на интерактивность диаграмм, построенных с использованием Plotly: если навести указатель мыши на столбец диаграммы, вы увидите данные, связанные с этим столбцом. Данная возможность особенно полезна при нанесе- нии нескольких наборов данных на одну диаграмму. Также обратите внимание на кнопки в правом верхнем углу: они позволяют изменить масштаб визуализации и сохранить ее в графическом файле. Бросок двух кубиков При броске двух кубиков вы получаете большие значения с другим распределением результатов. Изменим наш код и создадим два кубика D6, моделирующих бросок пары кубиков. При броске каждой пары программа складывает два числа (по одно- му с каждого кубика) и сохраняет сумму в results . Сохраните копию die_visual .py под именем dice_visual .py и внесите следующие изменения: dice_visual.py from plotly.graph_objs import Bar, Layout from plotly import offline from die import Die # Создание двух кубиков D6. die_1 = Die() die_2 = Die() # Моделирование серии бросков с сохранением результатов в списке. results = [] for roll_num in range(1000): Моделирование бросков кубиков в Plotly 343 ❶ result = die_1.roll() + die_2.roll() results.append(result) # Анализ результатов. frequencies = [] ❷ max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides ❸ for value in range(2, max_result+1): frequency = results.count(value) frequencies.append(frequency) # Визуализация результатов. x_values = list(range(2, max_result+1)) data = [Bar(x=x_values, y=frequencies)] ❹ x_axis_config = {'title': 'Result', 'dtick': 1} y_axis_config = {'title': 'Frequency of Result'} my_layout = Layout(title='Results of rolling two D6 dice 1000 times', xaxis=x_axis_config, yaxis=y_axis_config) offline.plot({'data': data, 'layout': my_layout}, filename='d6_d6.html') Создав два экземпляра Die , мы бросаем кубики и вычисляем сумму для каждого броска . Самый большой возможный результат (12) вычисляется суммировани- ем наибольших результатов на обоих кубиках; мы сохраняем его в max_result . Наименьший возможный результат (2) равен сумме наименьших результатов на обоих кубиках. В процессе анализа подсчитывается количество результатов для каждого значения от 2 до max_result . (Также можно было использовать диапазон range(2, 13) , но он работал бы только для двух кубиков D6. При моделировании реальных ситуаций лучше писать код, который легко адаптируется для разных ситуаций. В частности, этот код позволяет смоделировать бросок пары кубиков с любым количеством граней.) При создании диаграммы мы включаем ключ dtick в словарь x_axis_config . Этот параметр управляет расстоянием между делениями на оси x. С появлением дополнительных столбцов на гистограмме в конфигурации по умолчанию Plotly будет снабжать метками только часть столбцов. Параметр 'dtick': 1 приказывает Plotly помечать все деления. Также мы обновляем заголовок диаграммы и изме- няем имя выходного файла. После выполнения кода в браузере должна появиться диаграмма, примерный вид которой показан на рис. 15.13. На диаграмме показаны примерные результаты, которые могут быть получены для пары кубиков D6. Как видите, реже всего выпадают результаты 2 и 12, а чаще всего 7, потому что эта комбинация может быть выброшена шестью способами, а именно: 1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2 и 6+1. Броски кубиков с разным числом граней Создадим кубики с 6 и 10 гранями и посмотрим, что произойдет, если бросить их 50 000 раз: |