М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
Глава 16 • Загрузка данных формат хорошо подходит для программной обработки и извлечения значений, а это ускоряет процесс анализа. Начнем с небольшого набора погодных данных в формате CSV, записанного в Ситке; файл с данными можно загрузить по адресу https://www .nostarch .com/ pythoncrashcourse2e/ . Создайте подкаталог с именем data в каталоге, в котором со- храняются программы этой главы. Скопируйте в созданный каталог файл sitka_ weather_07-2018_simple .csv . (После загрузки ресурсов книги в вашем распоряжении появятся все необходимые файлы для этого проекта.) ПРИМЕЧАНИЕ Погодные данные для этого проекта были загружены с сайта https:// ncdc .noaa .gov/cdo-web/ . Разбор заголовка файлов CSV Модуль Python csv из стандартной библиотеки разбирает строки файла CSV и позволяет быстро извлечь нужные значения. Начнем с первой строки файла, которая содержит серию заголовков данных. Заголовки описывают информацию, хранящуюся в данных: sitka_highs.py import csv filename = 'data/sitka_weather_07-2018_simple.csv' ❶ with open(filename) as f: ❷ reader = csv.reader(f) ❸ header_row = next(reader) print(header_row) После импортирования модуля csv имя обрабатываемого файла сохраняется в переменной filename . Затем файл открывается, а полученный объект сохраняется в переменной f . Далее программа вызывает метод csv.reader() и передает ему объект файла в аргументе, чтобы создать объект чтения данных для этого файла . Объект чтения данных сохраняется в переменной reader . Модуль csv содержит функцию next() , которая возвращает следующую строку файла для полученного объекта чтения данных. В следующем листинге функция next() вызывается только один раз для получения первой строки файла, содержа- щей заголовки . Возвращенные данные сохраняются в header_row . Как видите, header_row содержит осмысленные имена заголовков, которые сообщают, какая информация содержится в каждой строке данных: ['STATION', 'NAME', 'DATE', 'PRCP', 'TAVG', 'TMAX', 'TMIN'] Объект reader обрабатывает первую строку значений, разделенных запятыми, и со- храняет все значения из строки в списке. Заголовок STATION представляет код метео- рологической станции, зарегистрировавшей данные. Позиция заголовка указывает на то, что первым значением в каждой из следующих строк является код метеостанции. Формат CSV 349 Остальные заголовки сообщают, какая информация хранится в соответствующем поле. В данном примере нас интересуют значения даты, высокой температуры ( TMAX ) и низкой температуры ( TMIN ). Мы используем простой набор данных, содержащий информацию только об уровне осадков и температуре. Вы также можете загрузить собственный набор погодных данных и включить в обработку другие показатели: скорость и направление ветра, расширенные данные осадков и т. д. Печать заголовков и их позиций Чтобы читателю было проще понять структуру данных в файле, выведем каждый заголовок и его позицию в списке: жүктеу/скачать 6,19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|