М97 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
жүктеу/скачать 6,19 Mb. Pdf көрінісі
|
Изучаем Python
| sitka_highs.py
import csv from matplotlib import pyplot as plt filename = 'data/sitka_weather_07-2018_simple.csv' with open(filename) as f: ... # Нанесение данных на диаграмму. plt.style.use('seaborn') fig, ax = plt.subplots() ❶ ax.plot(highs, c='red') # Форматирование диаграммы. ❷ plt.title("Daily high temperatures, July 2018", fontsize=24) ❸ plt.xlabel('', fontsize=16) Формат CSV 351 plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16) plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show() Мы передаем при вызове plot() список highs и аргумент c='red' для отобра- жения точек красным цветом. (Максимумы будут выводиться красным цветом, а минимумы синим.) Затем указываются другие аспекты форматирования (напри- мер, размер шрифта и метки) , уже знакомые вам по главе 15. Так как даты еще не добавлены, метки для оси x не задаются, но вызов plt.xlabel() изменяет раз- мер шрифта, чтобы метки по умолчанию лучше читались . На рис. 16.1 показана полученная диаграмма: это простой график температурных максимумов за июль 2018 г. в Ситке (штат Аляска). Рис. 16.1. График ежедневных температурных максимумов в июле 2018 г . в Ситке (штат Аляска) Модуль datetime Теперь нанесем даты на график, чтобы с ним было удобнее работать. Первая дата из файла погодных данных хранится во второй строке файла: "USW00025333","SITKA AIRPORT, AK US","2018-07-01","0.25",,"62","50" Данные будут читаться в строковом формате, поэтому нам понадобится способ преобразовать строку '2018-07-1' в объект, представляющий эту дату. Чтобы построить объект, соответствующий 1 июля 2018 г., мы воспользуемся методом strptime() из модуля datetime . Посмотрим, как работает strptime() в терми- нальном окне: |