Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в ринц н Инновации. Наука. Образование
жүктеу/скачать 22,11 Mb. Pdf көрінісі
|
Номер 51 февраль 2022 года
| Инновации. Наука. Образование
— в обладании и анализе экспериментальных данных или данных наблюдений. Однако в количественной революции большинство географов предпочли вторую функцию первой, несмотря на то, что первая функция важнее второй для развития географии. На самом деле, есть три препятствия для математического моделирования географических систем, включая пространственное измерение, отставание во времени и взаимодействие [1, c.122]. Все эти сложные проблемы связаны с зависимостью от масштаба. Обычные математические инструменты, такие как вычисления, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, могут быть применены к географическому анализу, но выводы всегда несовместимы с фактами: предсказанные значения моделей часто значительно отличаются от наблюдаемых значений, или причинно-следственные связи не могут быть эффективно выявлены с помощью математического моделирования. Некоторые модели, включая модель гравитации и аллометрическую модель, полезны на практике, но параметры модели нельзя интерпретировать с помощью евклидовой геометрии. Поскольку математическая теория и систематический эксперимент не могут быть эффективно применены к традиционным географическим исследованиям, география когда-то стала исключительной дисциплиной, отличной от стандартной науки. Самая большая загадка развития географии заключается в математизации человеческих географических закономерностей и процессов. Количественная революция привела к количественной оценке человеческой географии, которая считалась настоящей наукой. География добилась больших успехов в количественном анализе и пространственном моделировании. Данная статья посвящена исследованию масштабной инвариации. Есть два типа географических явлений, которые соответствуют двум типам вероятностных распределений. Одним из них является масштабное распределение , которое имеет характерный масштаб; а другой - безмасштабное распределение , которое не имеет характерного масштаба ( таблица 1 ). Два вида распределения указывают на два типа географического пространства: масштабируемое геопространство и безмасштабное геопространство. Географические явления, удовлетворяющие масштабному распределению , можно рассматривать с помощью обычных математических методов, таких как высшая математика. Однако географические явления, удовлетворяющие безмасштабному распределению , не могут быть рассмотрены с помощью обычных математических инструментов ( рис. 1 ). Для этого необходим метод масштабного 800 Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в РИНЦ н жүктеу/скачать 22,11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|