Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в ринц н Инновации. Наука. Образование
жүктеу/скачать 22,11 Mb. Pdf көрінісі
|
Номер 51 февраль 2022 года
| Инновации. Наука. Образование
окружающей среде рискуют со временем стать непригодными для использования. С этой точки зрения существует острая необходимость в долгосрочном сохранении данных, доступных через инфраструктуры пространственных данных. Эффективный и согласованный подход для сохранения отдельных хранилищ данных, доступных через SDI, в долгосрочной перспективе. Это необходимо для решения различных сложных вопросов, таких как совместимость данных с технологией будущего репозитория и обеспечение постоянного доступа к ним даже после того, как его провайдер прекратил свое существование. Долгосрочное сохранение данных об окружающей среде, предоставляемых с помощью унифицированных и совместимых SDI, в настоящее время прямо не рассматривается в директиве INSPIRE, но очень важно для приложений, которым требуется постоянный доступ как к текущим, так и к историческим данным, например, для мониторинга изменения климата. Большинство SDI определенно не находятся в свободном доступе, но существует тенденция к свободной публикации этой информации. Краткосрочные тенденции развития IT и мобильных устройств становятся все более непредсказуемыми. Определенно есть тенденции, которые выглядят очевидными, которые легко предсказуемы, но что действительно трудно предсказать, так это поведение пользователя и предсказание того, какие приложения будут действительно широко распространены и популярны. Только подумайте о активно продвигаемых функциях и продуктах последних лет, но в итоге пользователям эти продукты не понравились или они опередили свое время [7]. На данный момент мы не можем предсказать реальный эффект big data, но очень характерно, что, например, работа астрономов полностью изменилась благодаря big date, и 99% процентов их работы сегодня не то, что обычные люди подумайте об астрономии: это просто обработка и анализ данных. Им необходимо разработать новое программное обеспечение, которое может более эффективно поддерживать эту деятельность. Так что недостаточно быть астрономом, нужно еще знать и программирование. Аналогичный эффект можно предсказать и в картографии. Одним из возможных ответов на проблему big data является краудсорсинг. Часть интеллектуального анализа данных, обработка данных может быть краудсорсингом. Облачные вычисления могут предоставить приложения и решения для хранения больших данных, но если мы сможем предоставить добровольцам подходящие приложения, мы 795 Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в РИНЦ н жүктеу/скачать 22,11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|