Основные принципы доказательной медицины учебное пособие запорожье 2019 (075. 8) К-44

Условия эффективного функционирования доказательной медицины [1]

жүктеу/скачать 355,9 Kb. бет 15/47 Дата 05.12.2022 өлшемі 355,9 Kb. #161354 түрі Учебное пособие

Бұл бет үшін навигация:

• Дизайн эпидемиологических исследований
• Сплошные исследования.

Условия эффективного функционирования доказательной медицины [1]: - проведение научных исследований с высоким уровнем доказательности; - наличие научных журналов так называемого «высокого уровня цитирования», в которых публикуют работы лишь высокой научной значимости; - наличие врачей, которые знают, что, в каких журналах и как нужно читать; - возможности применения знаний на практике; - заинтересованности самих пациентов в реализации принципов доказательной медицины; - заинтересованности государства в распространении достоверных научных знаний среди врачей, фармакологов и пациентов; - заинтересованности врачей в распространении доказательной медицины, которая выражается в создание мощных врачебных ассоциаций, занимающихся созданием стандартов медицинской помощи и контролируют их выполнение [1]. Дизайн эпидемиологических исследований Дизайн, способы проведения и организации исследований – эти термины являются синонимами срока структура [4]. Под дизайном эпидемиологического исследования понимают все особенности проведения конкретного исследования, предусмотренные его плану. Эти особенности обозначают многочисленными терминами, и только их сочетание позволяет увидеть все характерные черты исследования [6]. Разнообразие видов и различия в организации и проведении эпидемиологических исследований приведены в табл. 1. Сплошные исследования. Сплошные эпидемиологические исследования – это исследования, проводимые в объеме генеральной совокупности, которую в эпидемиологии чаще обозначают термином популяция. В общем случае популяцией называют объект наблюдения, представляющий совокупность всех единиц наблюдения, которые имеют определенные признаки, их часто называют признаками включения / исключения в популяцию. В эпидемиологии, как уже отмечалось ранее, эти признаки относятся к признакам времени, места и «личности». Идея проведения сплошного исследования связана со стремлением получить исчерпывающую информацию об изучаемом явлении. Объем популяции, а следовательно, и объем сплошного исследования в научных и рутинных исследованиях существенно отличаются. Таблица 1 Основные понятия, которые характеризуют особенности эпидемиологических исследований Классификационный признак Название исследования Цель исследования Описать заболеваемость или другое явление, которое относится к предметной области эпидемиологии Пояснить установленные проявления заболеваемости и др. описательное аналитическое (исследование случай-контроль и когортное исследование) Общенаучный метод наблюдение эксперимент наблюдательное экспериментальное (рандомизированное полевое и клиническое исследование) Объем изучаемого явления все явление (генеральная совокупность) специально выбранная часть явления сплошное выборочное Вид познавательной деятельности научная (специальная) ежедневная научное (специальное) рутиное Наличие изучаемых событий на начало исследования: событие уже произошло прогнозируется возникновение событий события произошли, но прогнозируется возникновение новых событий ретроспективное проспективное комбинированное Время проведения исследования определенный момент определенный период времени одномоментное (поперечное) динамичное (продольное) Место проведения исследования в клинике или других лечебно-профилактических учреждениях вне клиники клиническое полевое Если предположить, что цель научного исследования – выяснить причины возникновения и распространения данной болезни в настоящее время в целом, а не в какой-то территориальной группе населения, то популяцией в таком случае должно быть все население, которое склонно к риску возникновения этой болезни [6]. Если цель научного исследования – изучить причины болезней только в данной стране или городе, то популяция – это соответствующее население страны или города. Еще меньше по объему генеральная совокупность в рутинных аналитических исследованиях, например при расследовании вспышки болезни в «организованном» коллективе детей. В этом случае популяция – все дети и весь персонал этого учреждения или одной (нескольких) групп, в зависимости от начальной гипотезы о причине данной вспышки [4]. Несмотря на изучение явления в полном объеме, не следует думать, что результаты сплошного исследования априори точнее выборочного. Точность данных сплошного исследования зависит от многих факторов. Например, если сплошное исследования является крупномасштабным, то в его проведении участвует очень много сотрудников, стандартизировать квалификацию которых достаточно сложно, это скажется на результатах исследования. Главными же недостатками сплошных исследований являются большие затраты времени, сил и средств, нередко невозможность их проведения [7]. Преодолеть недостатки сплошных позволяют выборочные исследования, которые являются основным специальным инструментом многих наук [2]. жүктеу/скачать 355,9 Kb. Достарыңызбен бөлісу: