Оқу пәнінің тақырыптары бойынша дәріс тезистері «Компьютерлік модельдеу технологиялары»



Pdf көрінісі
бет36/54
Дата01.03.2023
өлшемі1,24 Mb.
#170705
түріПрограмма
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   54
Байланысты:
Дәріс тезистері Комп.модел.техн. 2018-2019

Регрессия функциялары. 
Mathcad –та регрессияны есептеуге арналған бірқатар функциялар 
бар. Бұл функциялар бар мәліметтер жиынтығынан минимал ауытқу беретін берілген түрдегі
қисықтар немесе жазықтықтар құрайды. Мәліметтерді аппроксимациялау үшін пайдаланған 
функциялар қисықтық немесе жазық түрімен ажыратылады. 
Интерполяция функциясына қарағанда бұл функциялар аппроксимациялаушы қисықтардың 
немесе жазықтықтардың осы нүктелер арқылы ӛтуін талап етпейді.
Регрессияның кейбір функциялары аналитикалық функцияның коэффиценттерін қайтарады 
да, аппроксимациялық функцияны жаңа түрде жазуға мүмкіншілік береді. Бірқатар регрессиялық 
функциялар апроксимация функциясын нақты түрде алуға мүмкіндік бермейді. Олар тек сандық 
нәтижелерін кесте немесе график түрінде қайтарады. Mathcad –та бір 
полинома 
пайдаланатын 


Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия 
ҧлттық университеті 
Пәннің оқу-әдістемелік кешені 
Басылым: 
алтыншы 
ЕҰУ Ф 703-08-17. Пәннің оқу-әдістемелік кешені. Алтыншы басылым 
30
регрессия 
енгізілген 
функ-циялардың 
комбинациясымен, 
регрессиямен
 
regress
және 
интерполяциямен
interp
, жүзеге асырылады. 
Функциялардың синтаксисі тӛменде келтірілген: 
interp
( s, x, y, t)
regress
( x, y, n) 
Мұнда: 
* x - элементтері ӛсу ретінде орналасқан, аргумент мәнінің векторы;
* y - сол ӛлшемдегі вектор мәнінің функциясы; 
* s -
 regress
функциясын құратын, апроксимациялық полинома құру үшін қажет
коэффициенттер векторы; 
* t - интерполяциялаушы функция есептелетін аргумент мәні; 
* n - апроксимациялық полинома дәрежесі. 
Аппроксимациялық полинома дәрежесі кез-келген болуы мүмкін. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   54




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет