Общественный фонд «правовая миссия» международный казахстанский криминологический клуб
жүктеу/скачать 1,35 Mb. Pdf көрінісі
|
деректер талдау
- Бұл бет үшін навигация:
- ДЕРЕКТЕРДІ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ТАЛДАУ Түйін
- Кілт сөздер
| Гусманова Ф.Р.
ф.м.ғ.к., доцент, Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қаласы,
аға оқытушы, Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қаласы,
10 12 нейрондардан тұрады, бағалау бойынша жадының әлеуеттік сыйымдылығы 10 14 битті құрайды. Білім терминін деректер сөзімен шатастырмау керек. Сандық ақпараттарды жинаудың заманауи әдістері мен оны сақтау технологиясының дамуы үлкен деректер қорының тез таралуына әкеледі. Бұл адамзат қызметінің барлық салаларында, дәстүрлі салалардан бастап экзотикалық салаларға дейін пайда болады. Деректер қорын пайдаланушылар үшін маңызды мәні болуы мүмкін деректерді жүйелендіру мүмкіндіктерін оқуға және одан ақпарат алуға қызығушылығы арта түсті. Осындай зерттеулермен байланысты сала Data Mining атымен белгілі болуда. Яғни мақаламызда осындай жаңа деректермен бөліссек деп отырмыз. Кілт сөздер: интелект, зияткерлер, нейрон, үлкен деректер қоры, Data Mining, деректер қорында білімді анықтау, болжайтын модель, сипаттайтын модель, жіктеу, регрессия, уақытша қатарлар талдауы, кластерлеу, модельдің жинақтылығы немесе жалпыламалылығы, ассоциация ережесі. Резюме: В данной статье рассматриваются вопросы знании, накопленных человечеством данных, понятие, правила, методы и т.д. результаты деятельности и мышления, также рассматриваются принципы определяемые в качестве информации. Термин образования тесно связана с понятием интеллекта. Часто говорят, что у образованных людей высокий интеллектуал. Образования, рассматривается как сложная структура, сохраняется в организме в виде взаимосвязанных биологических нейронов. Средний вес человеческого мозга примерно 1,5 кг и он 10 12 состоит из нейронов, по оценке потенциальная емкость памяти 10 12 бит. Данные образования важно не путать с терминами. Развитие технологии хранения цифровой информации и современные методы ее сбора приводит к быстрому распространению большой базы данных. Это во всех сферах человеческой деятельности, сфер, отраслей, начиная с традиционных до экзотических. Обучение пользователей базы данных может иметь важное значение для систематизации данных и на получение информации. Последнее время появился интерес к возможностям электронных данных. Такие отрасли связанны с именем Data Mining. То есть в этой статье мы хотели рассказать об этом. жүктеу/скачать 1,35 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|