ме
тод стебля и листа
(Turkey, 1977). Чаще всего его используют, когда набор оце
нок так велик, что частотное распределение или гистограмма были бы очень
громоздкими. Например, если вы протестировали 20 испытуемых на застенчи
вость и полученные ими оценки варьируются от 10 до 70, простое частотное рас
пределение, подобное построенному для данных исследования памяти, будет
огромным, а ось
X
гистограммы будет в милю длиной. Проблему можно решить
сгруппировав данные по интервалам (10-19,20-29,30-39 и т. д.). Каждый стол
бец диаграммы будет отралсать количество оценок в пределах определенного
интервала. Обратите внимание, что подобная группировка данных приводит к
потере некоторой информации. Если шесть человек при тестировании на за
стенчивость получат оценки между 30 и 39, то все, что вы увидите после такого
обобщения, — это один столбец, отображающий частоту, равную шести, и вы не
будете знать, какую оценку получил каждый из шести участников. Организо
вав данные методом стебля и листа, вы сможете получить эту информацию. Ме
тод состоит в следующем. Предположим, что при тестировании на застенчи
вость 20 человек получены следующие оценки (я выделил жирным шрифтом
шесть оценок в пределах от 30 до 39):
49
36
41
36
43
22
64
68
47
67
33
39
43
32
37
46
41
61
49
43
1 5 8 Глава 4. Измерения, выборка и обработка данных
В методе стебля и листа с двухзначными числами «листом» будет наименьший
разряд (разряд единиц), а «стеблем» — наибольший (разряд десятков). Таким об
разом, для первого числа (49) , стеблем будет число 4, а листом число 9. Для числа
36 стебель равен 3, а лист — 6. Для организации стеблей и листов по одноименно
му методу сначала требуется расположить числа в порядке возрастания, как вы де
лали при нахождении медианы (числа от 30 до 39 выделены жирным шрифтом).
Получаем:
22 32 33 36 36 37 39 41 41 43 43 43 46 47 49 49 61 64 67 68
Далее поместите стебли в левый столбец таблицы, а листы в соответствующие
ряды правого столбца, как показано ниже:
Стебли
2
3
4
5
6
Листы
2
236679
113336799
1478
Повернув таблицу влево на 90° и представив, как заполняются цветом цифры
листов, образуя столбцы, вы получите аналог гистограммы для сгруппированных
данных. Но обратите внимание, что по сравнению с обычной гистограммой метод
стебля и листа обладает заметным преимуществом. На гистограмме, к примеру, в
интервале 30-39 будет изображен один столбец, достигающий по шкале У отмет
ки 6. В таблице, построенной методом стебля и листа, вы не только увидите «высо
ту» оценок в интервале, но также сможете изучать сами оценки. Кроме того, метод
стебля и листа позволяет обнаружить оценки, относительно далеко отстоящие от
остальных. В приведенном выше примере отсутствие оценок в интервале 50-59
сразу заметно, а четыре оценки в интервале 60-69 выделяются и несколько отсто
ят от остальных.
В статьях, посвященных результатам исследований, полученных с помощью
описательной статистики, встречается три способа представления данных. Во-
первых, если необходимо представить лишь несколько чисел (например, значе
ния среднего арифметического и стандартного отклонения для двух экспери
ментальных групп), можно использовать повествовательное изложение результа
тов. Во-вторых, значения среднего арифметического и стандартного отклонения
можно представить в виде таблицы, а в третьих — наглядно в виде графика. Как
строить таблицы и графики, соответствующие стандартам
АРА,
вы узнаете из
приложения
А,
в котором приведен пример отчета об исследовании. Также, не
которую информацию о построении графиков можно найти в главах 7 и 8. Эти
ческий аспект статистического анализа и построения графиков освещается во
вставке 4.3.
Статистический анализ 159
ВСТАВКА 4.3
Достарыңызбен бөлісу: |