Рис. 10.9.
План с прерванной временной последовательностью с использованием двух зависимых
переменных; влияние закона об окончательном приговоре на уровень преступности
(из работы Stolzenberg & D'Alessio, 1997)
Оценка программ
Попытка оценить изменения, вызванные законом о тюремном заключении, — это
лишь один пример прикладного исследования, носящего название
оценки про
граммы.
Эта область исследований стала разрабатываться в 60-х гг. в связи с необ-
3 6 8 Глава 10. Квазиэкспериментальные планы и прикладные исследования
ходимостью оценки таких социальных программ, как «Рывок». Данный вид иссле
дований призван не просто ответить па вопрос «Эффективна ли программа X?»,
но имеет гораздо более широкие цели. В целом, оценка программы включает: а) про
цедуры для выявления необходимости в конкретной программе п определения
того, кто получит пользу от ее введения, б) оценку того, проводится ли программа
в соответствии с планом, и если нет, то какие изменения можно сделать, чтобы об
легчить ее реализацию, в) методы для оценки результатов проведения программы
и г) анализ затрат с целью определить, оправдывает ли полученная польза произве
денные финансовые вложения. Рассмотрим более подробно каждый из этих пунктов.
Но сначала вам необходимо прочитать вставку 10.2, посвященную документу, состав
ленному Дональдом Кэмпбеллом в 1969 г. Этот документ считается одним из «са
мых важных документов в недолгой истории оценки программ».
ВСТАВКА 10.2
Классические исследования —реформы
как эксперименты
Статья Дональда Кэмпбелла «Реформы как эксперименты», написанная им в 1969 г., примеча
тельна по трем причинам. Во-первых, в ней убедительно доказывается, что нам необходимо
выработать экспериментальный подход по отношению к социальным реформам. В самом нача
ле статьи Кэмпбелл выступил в защиту применения научного образа мышления, написав, что
«мы должны быть готовы к экспериментальной проверке социальных реформ, проверке, в
ходе которой мы испытываем новые программы, направленные на решение особых соци
альных проблем, узнаем.эффективны ли эти программы, и на основании этого оставляем без
изменений, копируем, модифицируем или отвергаем их» (р. 409).
Во-вторых, в статье Кэмпбелла было описано несколько исследований, ставших класси
ческими в области оценки программ, и явившихся прототипами других исследований с ис
пользованием таких планов, как план с прерванной временной последовательностью. Ве
роятно, самым известным примером является его описание исследование по оценке мер,
направленных на снижение скорости движения автомобилей в штате Коннектикут (Campbell &
Ross, 1968). 1955 г. был годом рекордного количества смертей в автокатастрофах (324)
и губернатор штата Коннектикут Абрахам Рибикофф ввел ограничения скорости, разумно
предположив, что скорость движения и количество смертей в автокатастрофах коррелиру
ют. В следующем году количество смертей упало до 284. Для Рибикоффа этого было до
статочно, чтобы заявить, что на основании «сохранения 40 жизней в 1956 г. и снижения
количества похоронных маршей... на 12,3% по сравнению с 1955 г. мы можем сказать, что
эта программа действительно стоящая» (процитировано по Campbell, 1969, р. 412). Но
действительно ли это так?
Я надеюсь, вы уже подумали о том, что здесь возможны и другие объяснения снижения уровня
смертности. Например, мог сказаться фактор истории. Возможно, в 1956 г. погода была луч
ше, а дороги суше. Еще более вероятно влияние регрессии: 324 - это хороший пример макси
мальной оценки, вслед за которой обычно проходит регрессия к среднему. И действительно,
Кэмпбелл указал, что на полученных в Коннектинуте результатах сказалась регрессия и что
«в литературе, посвященной экспериментальным социальным реформам, регрессия - это,
вероятно, наиболее часто встречающийся вид самомистификации» (р. 414). Это характерно для
данного вида исследований, так как меры, подобные снижению допустимого предела скоро-
Оценка программ 3 6 9
сти, часто принимаются сразу после того, как происходят особо трагические события. Теория
вероятности говорит нам о том, что в следующем году дела не будут обстоять так же плохо.
Только ли регрессия повлияла на полученные результаты? Вероятно, нет. Проведя иссле
дование по плану с прерванной временной последовательностью и неэквивалентной кон
трольной группой (близлежащие штаты, в которых не было принято мер по снижению ско
рости автомобилей), Кэмпбелл сделал вывод, что эти меры имели некоторый эффект, хотя
и не такой значительный, как думал губернатор. Результаты этого исследования представ
лены на рис. 10.10.
Достарыңызбен бөлісу: |