Современное общество в условиях социально-экономической неопределенности



Pdf көрінісі
бет199/449
Дата19.10.2022
өлшемі9,21 Mb.
#153917
түріСборник
1   ...   195   196   197   198   199   200   201   202   ...   449
Байланысты:
sorokinsbornik2021

Источники и литература:
1.
Coursey D., Norris D. Models of E-government: Are They Correct? 
An Empirical Assessment // Public Administration Review. 2008. No 3. P. 
524-540. 
2.
Garson D. Public Information Technology and E-governance: 
Managing the Virtual State. Sudbury, MA: Jones and Bartlett Publishers, 
2006. 
3.
Moon M.J. The Evolution of E-Government among Municipalities: 
Rhetoric or Reality? // Public Administration Review. 2002. No 62. P. 424- 
433. 
Болдина Марина Юрьевна 
Волгоградский институт управления - филиал Российской академии 
народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 
Волгоград, Россия 
Критерии эффективности научной деятельности в обществе, 
ориентированном на инновации 
Разработка единых критериев оценки эффективности научных ис- 
следований - сложная, если не сказать трудновыполнимая, методологи- 
ческая задача. Трудность ее выполнения связана с весьма существенной 
спецификой научных исследований как вида научной деятельности. Лю- 
бое усреднение критериев ведет к смещению оценки от качественных к 
количественным, а значит, формальным, не отражающим глубину науч- 
ной деятельности параметрам. Чтобы минимизировать потери качества 
в оценке, необходимо, прежде всего, учитывать принципиальные разли- 
чия фундаментальных, поисковых и прикладных исследований. 
Еще в конце 80х гг. ХХ века Ю.А. Шрейдер предлагал различать 
фундаментальные и прикладные науки по критерию предсказуемости и 
гарантируемости результата [3, с.86]. Это разграничение не потеряло сво- 
ей актуальности по сей день. И оно вскрывает еще одну серьезную про- 
блему: оценить экономическую эффективность фундаментального иссле- 
дования вряд ли представляется возможным. 
Кроме того, по крайней мере, для фундаментальных исследований 
необходимо оставить возможность отсутствия положительного научного 
результата. К примеру, при заключении договора РФФИ с грантополу- 
чателем, значимым является пункт договора, в соответствии с которым, 
«Отсутствие заявленных в Проекте научных результатов не может быть 
основанием признания затрат необоснованными, если Грантополучатель 


438 
выполнил все условия настоящего Договора, в том числе подтвердил ис- 
пользование Гранта в соответствии с Перечнем допускаемых расходов». 
В этом положении как раз и признается факт непредсказуемости резуль- 
татов научного поиска. Требование от ученого гарантированной резуль- 
тативности моментально приведет к массовой фальсификации научных 
результатов. 
Соответственно, критерии результативности научных исследований, 
несомненно, должны быть направлены на повышение эффективности 
расходования бюджетных средств, но их принятие не должно пагубно 
сказаться на качестве научных исследований. 
В ходе выступления на заседании Совета по науке и образованию в 
2018 г. В.В. Путин представил собственное видение общих принципов 
построения критериев эффективности различных видов научных иссле- 
дований [1]. Основной вектор разработки критериев эффективности на- 
учных исследований, обозначенный Президентом следующий: 
-
Для фундаментальных исследований: качественные методы 
экспертной оценки, объективность которой поддерживается репутацион- 
ным механизмом. 
-
Для прикладных исследований: практический результат от 
внедрения разработок. 
При оценке возможности ориентации на предложенные векторы, сле- 
дует обратить внимание на существующую в современных системах оцен- 
ки проблему: это проблема времени. Оценить значимость фундаменталь- 
ного открытия, равно как и оценить эффект от внедрения результатов 
прикладного исследования в текущем году невозможно. Необходим бо- 
лее длительный временной период, чтобы результаты этих исследований 
были видны. 
Таким образом, в качестве первой рекомендации можно предложить 
увеличить период оценки эффективности научного проекта до 5 лет. 
Далее. Президент предложил ориентироваться на позитивный опыт 
РНФ и РФФИ. Однако проблема состоит в том, что указанные фон- 
ды гораздо большее внимание уделяют экспертизе заявок на проекты, 
нежели оценке полученных в результате реализации проекта результа- 
тов. Это прослеживается в самих экспертных заключениях. Экспертные 
заключения заявок содержат развернутую аргументацию рекомендации 
или не рекомендации проекта к финансированию, тогда как экспертные 
заключения отчетов по проекту достаточно формальны. 
Таким образом, во-вторых, можно рекомендовать в разработке крите- 
риев результативности научных исследований ориентироваться на опыт 
разработки критериев оценки будущих проектов РНФ и РФФИ. 


439 
И, в-третьих, при всей сложности экономической оценки результатов 
научных (особенно фундаментальных) исследований, можно опереться 
на разработанные в свое время Ю.Б. Татариновым рекомендации двух 
альтернативных вариантов такой оценки: 
1.
Реализация результатов проходит все стадии научных исследова- 
ний от фундаментального до прикладного. Экономическая оценка ха- 
рактеризует эффективность не столько исходного фундаментального ис- 
следования, сколько последующей прикладной деятельности, связанной 
с его практическим использованием. 
2.
Фундаментальное открытие находит непосредственное практиче- 
ское приложение, что позволяет проводить экономические оценки по су- 
ществующим в науке методикам. [3]. 
В-четвертых. Далеко не все научные открытия могут быть оценены 
этими методами, поскольку открытие может обладать высоким уровнем 
фундаментальности, но не иметь в данный исторический момент никако- 
го практического приложения. В этом случае для оценки его эффектив- 
ности возможен только метод экспертной оценки. Наиболее адекватным, 
на наш взгляд, является метод Дельфи. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   195   196   197   198   199   200   201   202   ...   449




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет