Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

Необходимые знания
15
Получение результата обработки данных. Его редактирование и сохранение 
4. 
в нужном формате.
Интерпретация результата обработки.
5. 
Шаги 1 (подготовительный) и 5 (заключительный) не способна выполнить ни 
одна компьютерная программа — их исследователь делает сам. Помощь компью-
тера (шаги 2–4) заключается, в конечном итоге, в переходе от длинной последо-
вательности чисел к более компактной. На «вход» компьютера исследователь по-
дает массив исходных данных, который недоступен осмыслению, но пригоден для 
компьютерной обработки (шаг 2). Затем исследователь дает программе команду 
на обработку данных в соответствии с поставленной задачей и структурой данных 
(шаг 3). На «выходе» он получает результат обработки (шаг 4) — тоже массив 
данных, только уже меньший, доступный осмыслению и содержательной интер-
претации. При этом исчерпывающий анализ данных обычно требует многократной 
их обработки с применением разных методов.
В этой книге очень подробно и последовательно рассматривается все, что связано 
с компьютерной обработкой данных (шаги 2–4), кратко излагаются математиче-
ские основы каждого метода, а интерпретация результатов дается на конкретных 
примерах.
Необходимые знания
Эта книга будет для вас действительно эффективным руководством по компью-
терной обработке данных, если вы имеете хотя бы самые общие знания о статисти-
ке и обладаете элементарными навыками работы с компьютером.
Статистика
В начале каждой главы приводятся основные сведения, касающиеся той или иной 
статистической процедуры. Кроме того, в конце книги приведен глоссарий, содер-
жащий определения большинства статистических терминов. Однако то и другое 
представляет собой информацию справочного характера и не рассчитано на нович-
ков. Несмотря на то что практически любой человек с помощью этой книги может 
работать с пакетом SPSS и получать результаты, отсутствие базовых знаний по 
статистике не позволит самостоятельно решать даже простые задачи. Поэтому вы 
должны быть знакомы с основами статистики или, как минимум, изучать их.
От главы к главе требования к уровню знаний постепенно растут. А при описании 
сложных методов анализа данных (главы 13–25) даже подготовленному читателю, 
вероятно, потребуется обращение к специальной литературе
1
.
1
Математико-статистические основы большинства описываемых методов читатель может найти 
в книге: Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и 
интерпретация данных. СПб.: Речь, 2008.

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: