Объяснениеполученных результатов и формулирование рекомендаций. Снижение трудоёмкости и сокращение сроков испытаний достигается применением автоматизированных экспериментальных комплексов. Такой комплекс включает испытательные стенды с автоматизированной установкой режимов (позволяет имитировать реальные режимы работы), автоматически обрабатывает результаты, ведёт статистический анализ и документирует исследования. Но велика и ответственность инженера в этих исследованиях: чёткое поставленные цели испытаний и правильно принятое решение позволяют точно найти слабое место изделия, сократить затраты на доводку и итерационность процесса проектирования.
При планировании экстремального эксперимента важно определить параметр, который нужно оптимизировать. Сделать это не так просто. Цель исследования должна быть сформулирована чётко и допускать количественную оценку. Будем называть характеристику цели, заданную количественно, параметром оптимизации. Параметр оптимизации является реакцией (откликом) на воздействие факторов, которые определяют поведение выбранной вами системы. Реакция объекта многогранна, многоаспектна. Выбор того аспекта, который представляет наибольший интерес, задается целью исследования.
При традиционном, не математическом, подходе исследователь стремится как-то учесть разные аспекты, взвесить их и принять согласованное решение о том, какой опыт, лучше. Однако разные экспериментаторы проведут сравнение опытов не одинаково. Прежде чем сформулировать требования к параметрам оптимизации и рекомендации по их выбору, познакомимся с различными видами параметров.
В зависимости от объекта и цели исследования параметры оптимизации могут быть весьма разнообразными. Реальные ситуации сложны, поэтому они требуют одновременного учёта нескольких параметров. Движение к оптимуму возможно, если выбран один единственный параметр оптимизации. Тогда прочие характеристики процесса уже не выступают в качестве параметров оптимизации, а служат ограничениями. Другой путь – построение обобщенного параметра оптимизации как некоторой функции от множества исходных.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. — Минск: Изд-во БГУ, 1982. — 302 с.
Ермаков С. М. Математическая теория планирования эксперимента. — М.: Наука, 1983. — 392 с.
Григорьев Ю. Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: Учебное пособие. — СПб.: Издательство «Лань», 2015. — 320 с.
Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Методические указания. А.А. Землянский, Г.М. Мордовин. – Балаково: БИТТУ, 2004. – 32 с.