Пленарлық баяндамалар
жүктеу/скачать 9,68 Mb. Pdf көрінісі
|
Халықаралық пед. оқу. жинагы 10-11.04 2024 (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- ЦИФРЛЫҚ БІЛІМ БЕРУДІ ТРАНСФОРМАЦИЯЛАУ: ЦИФРЛЫҚ ПЛАТФОРМАЛАР ЖӘНЕ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ТРАНСФОРМАЦИЯ ЦИФРОВОГО ОБРАЗОВАНИЯ
| ЦИФРЛЫҚ БІЛІМ БЕРУДІ ТРАНСФОРМАЦИЯЛАУ:
ЦИФРЛЫҚ ПЛАТФОРМАЛАР ЖӘНЕ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ТРАНСФОРМАЦИЯ ЦИФРОВОГО ОБРАЗОВАНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ И ТЕХНОЛОГИИ 202 Жоғарыда айтылғандардан біз жасанды интеллект зерттеулері ғаламдағы барлық нәрсе белгілі бір алгоритм шеңберінде жұмыс істейтінін баса көрсететінін түсінуге болады. Сана математикалық күрделі алгоритмнің нәтижесі болып табылады. Бүгінгі таңда жасанды интеллект авторларының көпшілігі үшін ми сыртқы әлем заңдарына негізделген өз функцияларын орындайтын құрылым болып табылады. Бұл жағдай жасанды интеллекттің ұтымды табиғаты бар екенін білдіреді. Жасанды интеллекттің дамуы мен өзгеру процесі компьютерлердің, яғни транзисторлардың дамуымен қатар жүреді. Алайда, бұл пікір жасанды интеллект тек компьютерлік технологиямен байланысты деген қорытындыға келмеуі керек. Керісінше, ол жасанды интеллект медицина, инженерия және өнеркәсіптен психологияға дейінгі көптеген пәндермен тікелей байланысты және олардың барлығының қажеттіліктеріне сәйкес құрылымдалған сала екенін көрсетеді. Қазіргі уақытта біз жасанды интеллектті әртүрлі ғылыми әдебиеттерді талдауға сәйкес оның мүмкіндіктеріне қарай үш түрге бөлуге болатыны айта аламыз. Ол әлсіз жасанды интеллект немесе тар жасанды интеллект, жалпы жасанды интеллект және идеал жасанды интеллект . Әлсіз жасанды интеллект - интеллектпен белгілі бір тапсырманы орындауға қабілетті және қазіргі уақытта ең кең таралған және қол жетімді түрі болып табылатын жасанды интеллект түрі. Тар және өз саласы мен шектеулерінен тыс жұмыс істей алмайды, өйткені ол тек бір нақты тапсырмаға арналған. Сондықтан оны тар жасанды интеллект деп те атайды. Apple компаниясының Siri бағдарламасы шектеулі түрлер мен алдын ала анықталған мүмкіндіктерде жұмыс істейтін тар жасанды интеллекттің жақсы мысалы болып табылады. Тар мысалдардың басқа мысалдарына шахмат ойыны, өздігінен жүретін көліктер, сөйлеуді тану және кескінді тану жатады. Жалпы жасанды интеллект - бұл адамның тиімділігімен кез - келген интеллектуалды тапсырманы орындай алатын интеллект түрі. Жалпы жасанды интеллект - бұл адам сияқты ойлайтын интеллектуалды жүйе. Қазіргі уақытта жалпы жасанды интеллект болатын және кез - келген тапсырманы адам сияқты мінсіз орындай алатын жүйе жоқ. Дүние жүзіндегі зерттеушілер қазір жалпы жасанды интеллект машиналарын жасауға назар аударады. Жалпы жасанды интеллект жүйелері әлі де зерттелуде. Келесісі, идеал жасанды интеллект. Мінсіз жасанды интеллект - бұл машиналар адамның интеллектінен асып түсетін және кез - келген тапсырманы когнитивті қабілеті бар адамға қарағанда жақсы орындай алатын жүйелік интеллект деңгейі. Бұл жалпы жасанды интеллекттің нәтижесі. Күшті жасанды интеллекттің кейбір негізгі сипаттамаларына мыналар жатады: ойлау, пайымдау, басқатырғыштарды шешу, қорытынды жасау, өзіңіз үшін жоспарлау, үйрену және қарым - қатынас жасау қабілеті. Идеал жасанды интеллект әлі де жасанды интеллекттің гипотетикалық тұжырымдамасы болып табылады. Әлемдік экономика желілердің өзгеруіне, цифрландыруға, осы процесті жұмылдыруға, жаһандық пандемия жағдайында барлық салаларға жасанды интеллект енгізуге байланысты маңызды кезеңді бастан кешуде. Осындай салалардың бірі - білім беру жүйесі, жасанды интеллектті білім беруде қолдану көптеген адамдар «Робот - мұғалімдер» деп түсінеді, бұл шындықтан біршама ерекшеленеді. Жасанды интеллект жекелендірілген білім беру жүйелерінде, ақпараттық іздеуде, чат - боттарда, балаларға арналған білім беру жүйелерінде, инклюзивті білім беру жүйелерінде, оқу процесін басқару жүйелерінде, оқушылардың білімін бағалау жүйелерінде кездеседі. Мұндай жүйелердің көмегімен оқушылардың білімін арттырып қана қоймай, оқытушыларға жүктемені азайтуға болады екен. Жасанды интеллект арқылы заманауи білім беруді ұйымдастырудың маңызды талаптарының бірі - ақыл - ой мен физикалық күш жұмсамай, қысқа мерзімде жоғары нәтижелерге қол жеткізу. Белгілі бір уақыт аралығында оқушыларға нақты теориялық білімді жеткізу, белгілі бір қызмет түрлерінде дағдылар мен құзыреттіліктерді қалыптастыру. Олар алған білім, дағдылар деңгейін бағалау мұғалімнен жоғары педагогикалық шеберлікті талап етеді. Бұл маңызды міндетті жүзеге асыру дәстүрлі оқыту әдістерін жалпы білім беретін мекемелердегі озық педагогикалық және ақпараттық технологиялармен үйлестіруді талап етеді |