+предметом, методологией, понятиями и категориями



бет1/12
Дата25.12.2021
өлшемі307,23 Kb.
#105176
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Байланысты:
ЭКЗАМЕН БИОСТАТ


  1. Статистика изучает: +массовые явления любой природы

  2. Чем отличается статистика от других наук: +предметом, методологией, понятиями и категориями.

  3. Статистическая совокупность – это: +любые изучаемые массовые явления

  4. Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность: +множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению

  5. Статистическая методология включает: +методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа данных

  6. Статистическое исследование включает: +статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных

  7. Статистическое наблюдение – это: +научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах по определенной программе

  8. По времени регистрации фактов наблюдение является: +периодическим

  9. Формами статистического наблюдения являются: отчетность и специальные статистические обследования

  10. Статистическая группировка – это: +объединение единиц совокупности в отдельные группы по внутренней однородности их и различиям между группами

  11. Дискретные группировочные признаки – это: + вариационные

  12. Дискретные признаки могут иметь: + только целые числовые значения

  13. Непрерывные признаки могут иметь: +любые значения в некотором интервале

  14. Интервал – это: +разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе

  15. Статистическая закономерность выявляется при изучении: + первичных массовых данных по изучаемому явлению

  16. Статистический расчет представляет собой: + исчисление статистических показателей

  17. Статистический показатель – это: +обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом

  18. Статистическая таблица – это: наглядное изложение (представление) в специальной (табличной) форме статистического материала

  19. Признак – это: +характеристика (качественная особенность) единицы совокупности

  20. Статистика изучает признаки, которые: +количественние и атрибутивные

  21. Количественные признаки могут быть представлены: + соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата)

  22. Атрибутивные признаки – это: +описательные

  23. Ряд (закон) распределения – это: + единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака

  24. Полигон – это: + график дискретного ряда распределения

  25. Гистограмма – это: + график интервального ряда распределения

  26. Ряды распределения называются вариационными: + построенные по количественному признаку

  27. Под ранжированием понимают: + расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке

  28. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной: + показатель, который имеет физические единицы измерения

  29. Абсолютные статистические показатели выражаются: + в именованных числах

  30. Относительные величины – это: + отношение двух статистических величин

  31. Относительные статистические показатели выражаются: + в коэффициентах, промилле

  32. Средняя величина – это: + обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности

  33. Мода в ряду распределения – это: + значение признака, встречающееся чаще всего;

  34. Медиана в ряду распределения – это: +значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;

  35. Вариация – это: + изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности

  36. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели: + размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации

  37. Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится на эту величину

  38. Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится во столько раз

  39. Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия: + не изменится

  40. Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия: + увеличится в 10 раз

  41. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:



Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет