+предметом, методологией, понятиями и категориями

жүктеу/скачать 307,23 Kb. бет 1/12 Дата 25.12.2021 өлшемі 307,23 Kb. #105176

Бұл бет үшін навигация:

• +методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа данных
• +научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах по определенной программе По времени регистрации фактов наблюдение является: +периодическим
• + только целые числовые значения Непрерывные признаки могут иметь: +любые значения в некотором интервале
• + первичных массовых данных по изучаемому явлению Статистический расчет представляет собой: + исчисление статистических показателей
• +обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом
• +характеристика (качественная особенность) единицы совокупности Статистика изучает признаки, которые: +количественние и атрибутивные
• + соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата) Атрибутивные признаки – это: +описательные
• + единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака Полигон – это: + график дискретного ряда распределения
• + график интервального ряда распределения Ряды распределения называются вариационными: + построенные по количественному признаку
• + расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке
• + отношение двух статистических величин Относительные статистические показатели выражаются: + в коэффициентах, промилле
• + обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности Мода в ряду распределения – это: + значение признака, встречающееся чаще всего;
• +значение признака, делящее ряд распределения на две равные части; Вариация – это: + изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности
• + размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации
• + увеличится на эту величину Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится во столько раз
• + не изменится Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия: + увеличится в 10 раз

Статистика изучает: +массовые явления любой природы Чем отличается статистика от других наук: +предметом, методологией, понятиями и категориями. Статистическая совокупность – это: +любые изучаемые массовые явления Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность: +множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению Статистическая методология включает: +методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа данных Статистическое исследование включает: +статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных Статистическое наблюдение – это: +научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах по определенной программе По времени регистрации фактов наблюдение является: +периодическим Формами статистического наблюдения являются: отчетность и специальные статистические обследования Статистическая группировка – это: +объединение единиц совокупности в отдельные группы по внутренней однородности их и различиям между группами Дискретные группировочные признаки – это: + вариационные Дискретные признаки могут иметь: + только целые числовые значения Непрерывные признаки могут иметь: +любые значения в некотором интервале Интервал – это: +разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе Статистическая закономерность выявляется при изучении: + первичных массовых данных по изучаемому явлению Статистический расчет представляет собой: + исчисление статистических показателей Статистический показатель – это: +обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом Статистическая таблица – это: наглядное изложение (представление) в специальной (табличной) форме статистического материала Признак – это: +характеристика (качественная особенность) единицы совокупности Статистика изучает признаки, которые: +количественние и атрибутивные Количественные признаки могут быть представлены: + соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата) Атрибутивные признаки – это: +описательные Ряд (закон) распределения – это: + единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака Полигон – это: + график дискретного ряда распределения Гистограмма – это: + график интервального ряда распределения Ряды распределения называются вариационными: + построенные по количественному признаку Под ранжированием понимают: + расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной: + показатель, который имеет физические единицы измерения Абсолютные статистические показатели выражаются: + в именованных числах Относительные величины – это: + отношение двух статистических величин Относительные статистические показатели выражаются: + в коэффициентах, промилле Средняя величина – это: + обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности Мода в ряду распределения – это: + значение признака, встречающееся чаще всего; Медиана в ряду распределения – это: +значение признака, делящее ряд распределения на две равные части; Вариация – это: + изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели: + размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится на эту величину Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится во столько раз Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия: + не изменится Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия: + увеличится в 10 раз Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать: жүктеу/скачать 307,23 Kb. Достарыңызбен бөлісу: