Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Пошаговые алгоритмы вычислений
| 201
Влияние ковариат Ковариаты используются для исключения влияния количественной переменной на зависимую переменную. Ковариату проще всего представить как переменную, значительно коррелирующую с зависимой переменной и позволяющую умень- шить ее дисперсию. За счет включения в анализ ковариаты дисперсия зависимой переменной уменьшается, что позволяет сделать более очевидным влияние анали- зируемых факторов. В нашем исследовании в качестве ковариаты будет использоваться переменная Знач . Эта переменная (эмоциональная значимость предъявляемого ряда слов) в существенной степени коррелирует с продуктивностью воспроизведения этого ряда ( Слова ). Если мы хотим проследить влияние факторов Инт и Ч_ряда на за- висимую переменную Слова без учета влияния фактора Знач (исключив его влия- ние), последний необходимо включить в анализ в качестве ковариаты. Появление ковариаты не влияет на описательные статистики, однако может изменить сумму квадратов (как правило, в меньшую сторону) и величину F-критерия (как в мень- шую, так и, возможно, в б ольшую сторону). Пошаговые алгоритмы вычислений Для проведения многофакторного дисперсионного анализа сначала необходимо выполнить три подготовительных шага. Эти шаги (шаги 1–3) позволят подгото- вить рабочий файл данных, запустить программу IBM SPSS Statistics 19 и открыть файл (в данном случае — файл ex022.sav ). Пошаговые инструкции этого процесса приведены в главе 4 (с. 60), а подробные разъяснения — в главе 2. После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан- ных со строкой меню и загруженным файлом ex022 . ШАГ 4 В меню Анализ выберите команду Общая линейная модель 4 ОЛМ- одномерная . На экране появится диалоговое окно ОЛМ-одномерная , по- казанное на рис. 14.1. Как вы, вероятно, обратили внимание, в меню Общая линейная модель , помимо команды ОЛМ-одномерная , находятся еще три команды: ОЛМ-многомерная , ОЛМ- повторные измерения и Компоненты дисперсии . Команда ОЛМ-многомерная исполь- зуется для многомерного дисперсионного и ковариационного анализов и рассмо- трена в главе 15. Команда ОЛМ-повторные измерения может применяться как для однофакторного, так и для многофакторного анализов, ее описание приведено в главе 16. Команда Компоненты дисперсии обладает несколько большей гибкостью по сравнению с предыдущими, однако ее сложность не позволяет рассказать о ней в рамках данной книги. В левой части диалогового окна ОЛМ-одномерная расположен список всех доступ- ных переменных файла данных, а справа находятся поля и кнопки, с помощью |