16 Дисперсионный
анализ с повторными
измерениями
228
Пошаговые алгоритмы вычислений
234
Представление результатов
238
Завершение анализа и выход из программы
В предыдущей главе рассматривалась ситуация, когда необходимо было анализи-
ровать влияние на совокупность зависимых переменных нескольких независимых
переменных, каждая из которых могла иметь два или более уровней. В подобных
случаях проводятся межгрупповые сравнения, где группам соответствуют уровни
факторов и их сочетания. Такие факторы, разным уровням которых соответствуют
разные группы объектов, называются
межгрупповыми. Однако на практике неред-
ко используются и
внутригрупповые факторы, разным уровням которых соответ-
ствует одна и та же группа объектов. В этом случае говорят о внутригрупповой
модели, с помощью которой исследуется одна и та же группа объектов для не-
скольких уровней независимой переменной.
Наиболее распространенным примером применения внутригрупповой модели явля-
ется исследование эффекта какого-либо воздействия. В
этом случае обычно ис-
пользуется две выборки: на одну из них воздействие оказывается (эксперименталь-
ная выборка), а на другую — нет (контрольная выборка). Зависимые переменные,
в отношении которых ожидается эффект воздействия, измеряются для обеих вы-
борок дважды: до воздействия (предварительное тестирование) и после воздей-
ствия (итоговое тестирование).
Такая схема исследования предполагает изучение влияния на зависимые перемен-
ные двух факторов: межгруппового (два уровня: контрольная и экспериментальная
выборки) и внутригруппового (два уровня: до и после воздействия). Обратите вни-
мание, что внутригрупповому фактору в данном случае соответствует два измере-
ния одной и той же переменной (или группы переменных). В общем случае внутри-
групповой фактор может иметь и большее число уровней (повторных измерений).
Отметим, что наибольший интерес для исследователя будет представлять гипотеза
о взаимодействии межгруппового и внутригруппового факторов.
Если она под-
твердится, можно будет утверждать, что обнаружены различия между контрольной
и экспериментальной группой в динамике изменения зависимой переменной.
В примерах этой главы мы будем использовать файл
ex020.sav
, содержащий те же
гипотетические результаты эксперимента по изучению эффективности запомина-
227
Дисперсионный анализ с повторными измерениями
ния слов, что и в файлах
ex021.sav
и
ex022.sav
. Но в
файле
ex021.sav
(глава 14)
продуктивность запоминания представлена одной (зависимой) переменной
Слова
,
в файле
ex022.sav
(глава 15) — тремя, в соответствии с частями ряда (
НАЧАЛО
,
СЕРЕДИНА
,
КОНЕЦ
), а в файле
ex020.sav
— шестью переменными, в соответствии
с тремя частями ряда слов и повтором их воспроизведения. Более подробное опи-
сание особенностей представления данных в соответствии с вариантами дисперси-
онного анализа приведено в разделе «Файлы данных для группы методов Общая
линейная модель» (глава 14).
План исследования в соответствии со структурой данных в файле
ex020.sav
мо-
жет быть представлен как комбинация двух внутригрупповых факторов (часть ряда
и отсрочка), одного межгруппового фактора (интонационное выделение) и одной
ковариаты (значимость ряда слов). Первый внутригрупповой фактор соответствует
части ряда слов и имеет три уровня (начало, середина и конец). Второй внутригруп-
повой фактор — отсрочка воспроизведения, имеет два уровня (без отсрочки, с от-
срочкой в два дня). Нетрудно заметить, что существует 6 комбинаций уровней этих
двух факторов, каждой из которых соответствует одна из переменных (табл. 16.1).
Достарыңызбен бөлісу: