Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

Document Outline

• Предисловие
• 1 Введение
  • Обработка данных на компьютере
  • Необходимые знания
  • Версии SPSS
  • Содержание книги
  • Файлы примеров
  • Структура глав и элементы описания
• 2 Общий обзор SPSS
  • Запуск программы
  • Кнопки и другие элементы управления
  • Настройка параметров программы
  • Окна программы
  • Окно редактора командного языка Syntax
  • Окно вывода и его редактирование
  • Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов
• 3 Создание и редактирование файлов данных
  • Структура файла данных
  • Ввод данных
  • Редактирование данных
  • Пример файла данных
• 4 Управление данными
  • Знакомство с возможностями управления данными
  • Получение информации о файле
  • Обработка пропущенных значений
  • Преобразование данных
  • Выбор наблюдений для анализа
  • Перекодировка в новую переменную
  • Перекодирование существующей переменной
  • Сортировка наблюдений
  • Объединение данных разных файлов
  • Агрегирование данных
  • Реструктурирование данных
• 5 Диаграммы
  • Графика в программе SPSS
  • Настройка диаграмм
  • Команды построения диаграмм
  • Редактирование диаграмм
  • Выход из программы
• 6 Частоты
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 7 Описательные статистики
  • Пошаговый алгоритм вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 8 Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
  • Таблицы сопряженности
  • Критерий независимости хи-квадрат
  • Пошаговый алгоритм вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология, используемая при выводе
  • Завершение анализа и выход из программы
• 9 Корреляции
  • Понятие корреляции
  • Дополнительные сведения
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 10 Средние значения
  • Пошаговый алгоритм вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 11 Сравнение двух средних и t-критерий
  • Уровень значимости
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 12 Непараметрические критерии
  • Параметрические и непараметрические критерии
  • Пошаговые алгоритмы и результаты вычислений
  • Завершение анализа и выход из программы
• 13 Однофакторный дисперсионный анализ
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология
  • Завершение анализа и выход из программы
• 14 Многофакторный дисперсионный анализ
  • Файлы данных для группы методов Общая линейная модель
  • Дисперсионный анализ с двумя факторами
  • Дисперсионный анализ с тремя и более факторами
  • Влияние ковариат
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология, используемая при выводе
  • Завершение анализа и выход из программы
• 15 Многомерный дисперсионный анализ
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 16 Дисперсионный анализ с повторными измерениями
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 17 Простая линейная регрессия
  • Простая регрессия
  • Оценка криволинейности
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология, используемая при выводе
  • Завершение анализа и выход из программы
• 18 Множественный регрессионный анализ
  • Уравнение множественной регрессии
  • Коэффициенты регрессии
  • Коэффициент детерминации и пошаговые методы
  • Условия получения приемлемых результатов анализа
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 19 Анализ надежности
  • Коэффициент альфа
  • Надежность половинного расщепления
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 20 Факторный анализ
  • Вычисление корреляционной матрицы
  • Извлечение факторов
  • Выбор и вращение факторов
  • Интерпретация факторов
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология, используемая при выводе
  • Завершение анализа и выход из программы
• 21 Кластерный анализ
  • Сравнение кластерного и факторного анализов
  • Этапы кластерного анализа
  • Кластерный анализ матрицы различий (сходства)
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 22 Дискриминантный анализ
  • Этапы дискриминантного анализа
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология, используемая при выводе
  • Завершение анализа и выход из программы
• 23 Многомерное шкалирование
  • Квадратная асимметричная матрица различий
  • Квадратная симметричная матрица различий
  • Модель индивидуальных различий
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• 24 Логистическая регрессия
  • Математическое описание логистической регрессии
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Терминология, используемая при выводе
  • Завершение анализа и выход из программы
• 25 Логлинейный анализ таблиц сопряженности
  • Понятие логлинейной модели
  • Логлинейный метод подбора модели
  • Пошаговые алгоритмы вычислений
  • Представление результатов
  • Завершение анализа и выход из программы
• Глоссарий
•  Англо-русский словарь терминов
• Литература