Фи (
φ
).
Мера связи (корреляции) двух категориальных переменных, обычно при-
меняемая наряду с критерием
χ
2
при анализе таблиц сопряженности и вычисляе-
мая по формуле:
ϕ = χ
2
N
.
Фридмана дисперсионный анализ.
Непараметрическая процедура, определяю-
щая, различаются ли между собой три или более измерения для одной и той же
выборки, на основе среднего ранга каждого измерения.
Хи-квадрат (
χ
2
) для модели.
В анализе логистической регрессии величина, позво-
ляющая определить, оказывают ли переменные, входящие в состав регрессионного
уравнения, значимое влияние на зависимую переменную. Чем выше полученное
значение, тем значительнее воздействие.
Хи-квадрат (
χ
2
) критерий для одной выборки.
Непараметрический критерий,
определяющий отличие наблюдаемого распределения переменной от ожидаемого
(теоретического) распределения.
Хи-квадрат критерий (критерий
χ
2
).
Непараметрический критерий для сравне-
ния ожидаемых и наблюдаемых частот (как правило, для таблиц сопряженности).
Критерий
χ
2
может использоваться для оценки адекватности структурных и ло-
глинейных моделей. В любом случае,
χ
2
-анализ всегда отвечает на один и тот же
вопрос: отличаются ли ожидаемые частоты модели от наблюдаемых. Коэффициент
χ
2
Пирсона вычисляется по следующей формуле:
χ =
−
∑
2
2
0
(
)
e
e
f
f
f
.
Центроиды групп.
В дискриминантном анализе средние значения дискриминант-
ных функций для каждой из двух или более групп. Если число групп равно 2,
центроиды будут иметь одинаковые абсолютные величины и разные знаки. Чем
ближе объект в центроиду группы, тем больше вероятность, что он принадлежит
к этой группе.
Достарыңызбен бөлісу: |
