Регрессионный анализ.
Инструмент статистики, позволяющий прогнозировать
значения зависимой переменной с помощью известных значений независимых
переменных. Подробное рассмотрение регрессионного анализа проводится в гла-
вах 17 и 18.
Регрессия.
В множественном регрессионном анализе этим термином обозначается
статистика, отражающая влияние предикторов на зависимую переменную.
Серий критерий.
Непараметрический критерий, определяющий, является ли по-
следовательность бинарных величин (событий) случайной или упорядоченной.
Симметричная матрица.
Квадратная матрица, для которой в каждой паре ячеек,
расположенных симметрично относительно главной диагонали, содержатся оди-
наковые значения. Типичным примером симметричной матрицы является корре-
ляционная матрица.
Скорректированная корреляция пункта и суммы.
В анализе надежности корреля-
ция между пунктом шкалы и суммой всех остальных пунктов.
Собственное значение.
В факторном анализе эта величина пропорциональна доле
дисперсии, обусловленной влиянием данного фактора; в дискриминантном анализе
отношение межгрупповой суммы квадратов к внутригрупповой сумме квадратов.
Чем больше собственное значение, тем выше точность дискриминантной функции.
Спирмена–Брауна критерий неэквивалентных форм.
В анализе надежности по-
ловинного расщепления надежность, вычисленная для случая, когда «половины»
имеют неравный размер.
Спирмена–Брауна критерий эквивалентных форм.
Используется в анализе на-
дежности, когда число элементов в «половинах» одинаково (вычисляется коэффи-
циент корреляции).
Среднее шкалы при удалении пункта.
В анализе надежности для каждого пункта
шкалы вычисляется сумма остальных пунктов по всем объектам выборки; отно-
шение указанной суммы к числу объектов является средним шкалы, если данный
элемент удален.
Достарыңызбен бөлісу: |
