Урока Термины и определения Машинное обучение это процесс, в ходе которого система обрабатывает большое число примеров, выявляет закономерности и использует их, чтобы прогнозировать характеристики новых данных
Тема урока: § 27-28 Принципы машинного обучения Цель урока:
10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения,нейронных сетей (нейронов и синапсов)
Вам нужно в тетрадях написать число и тему урока Термины и определения
Машинное обучение - это процесс, в ходе которого система обрабатывает большое число примеров, выявляет закономерности и использует их, чтобы прогнозировать характеристики новых данных.
Э
. Объясните суть машинного обучения, просмотрев ролик
https://www.youtube.com/watch?v=4d7pC8S1HrQ Принципы машинного обучения В шестидесятые-семидесятые XX века сложились основные научные принципы ML. В современном представлении ML объединяет в себе ранее независимые направления:
нейронные сети (neural networks),
обучение по прецедентам (case-based learning),
генетические алгоритмы (genetic algorithms),
выводы правил (rule induction)
аналитическое обучение (analytic learning).
Задание №1
Ссылки на страницу учебника, на Интернет-ресурс (конкретная ссылка на видеофрагмент, документ, текст и другие).
https://www.youtube.com/watch?v=4d7pC8S1HrQ https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI Учебник «Информатика» 10 класс
«Арман-ПВ», 2019. – 136 стр.
