Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Нестандартизованные коэффициенты канонической дискриминантной функции



Pdf көрінісі
бет293/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   289   290   291   292   293   294   295   296   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Нестандартизованные коэффициенты канонической дискриминантной функции.
Список коэффициентов и константа дискриминантного уравнения.
Номинальная шкала.
См. Категориальная переменная
Нормальное распределение.
Распределение частот (вероятностей), графически 
представляемое в виде симметричной кривой, имеющей пик в центре и асимпто-
тически приближающееся к горизонтальной оси по краям. Идеальное нормальное 
распределение характеризуется нулевыми значениями асимметрии и эксцесса.
Общая внутригрупповая ковариационная матрица.
Матрица, состоящая из сред-
них значений ковариационных матриц, вычисленных для каждого уровня зависи-
мой переменной.
Общая сумма квадратов.
Сумма квадратов отклонений всех значений от среднего 
значения всего распределения.
Общность.
В факторном анализе мера, характеризующая долю дисперсии пере-
менной, обусловленную воздействием всех факторов.


381
Глоссарий
Одномерные F-критерии.
В многомерном дисперсионном анализе критерии, ко-
торые характеризуют влияние независимых переменных и их взаимодействий на 
каждую зависимую переменную в отдельности.
Ожидаемое значение.
В перекрестной таблице при использовании критерия 
χ

значение, вычисляемое в предположении, что все переменные являются полно-
стью независимыми друг от друга. В регрессионном анализе термин «ожидаемое 
значение» эквивалентен термину «прогнозируемое значение» и означает величину, 
получаемую для каждого объекта в результате подстановки значений переменных 
для него в уравнение регрессии.
Остатки и стандартизованные остатки.
В логлинейных моделях остатки пред-
ставляют собой разности между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами. Чем 
выше значения остатков, тем менее адекватной является модель. SPSS подсчи-
тывает исправленные величины остатков с использованием оценок стандартного 
отклонения. Исправленные остатки представлены в единицах нормального рас-
пределения, и, как правило, значения остатков, по модулю превышающие 1,96, 
являются значимыми.
Остаток.
Как правило, разность между наблюдаемым и ожидаемым значениями. 
Эта величина относится к части дисперсии, которая не объясняется воздействием 
независимых переменных.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   289   290   291   292   293   294   295   296   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет