Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Pdf көрінісі

бет	289/304
Дата	10.10.2024
өлшемі	8,54 Mb.
	#206058
түрі	Руководство

1 ... 285 286 287 288 289 290 291 292 ... 304

Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Корреляция.
Мера степени и направления связи между значениями двух пере-
менных. Понятию корреляции посвящена глава 9.
Корреляция между формами.
В анализе надежности половинного расщепления
приближенное значение надежности измерения в предположении, что обе полови-
ны содержат одинаковое число пунктов.
Корреляция между элементами.
В анализе надежности это описательная инфор-
мация о корреляциях каждого пункта с суммой всех остальных пунктов.
Коэффициент корреляции.
Мера связи двух переменных, обозначаемая симво-
лом r и принимающая значения от –1 до +1.
Коэффициенты регрессии.
B-коэффициенты, то есть множители при переменных,
входящих в состав регрессионного уравнения, а также константа.
Критерий согласия.
В логлинейном анализе критерий
χ
2
для определения степени
адекватности модели исходным данным. Чем выше его значения и чем ниже соот-
ветствующие уровни значимости, тем хуже модель соответствует данным.

378
Глоссарий
Ливиня критерий.
Критерий, предназначенный для проверки гипотезы о том, что
все распределения зависимой переменной для сравниваемых выборок имеют оди-
наковые дисперсии.
Линия регрессии.
Линия на графике двухмерного рассеяния, отражающая наибо-
лее точные прогнозируемые значения («линия наилучшего соответствия»).
Логарифмический детерминант.
В дискриминантном анализе натуральный лога-
рифм определителя каждой ковариационной матрицы. Логарифмический детер-
минант используется для вычисления М Бокса.
Логит.
Натуральный логарифм шанса. Описание понятия «логит» приводится
в главе 24.
Лямбда Уилкса.
Отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме
квадратов, характеризующее дисперсию оценок дискриминантной функции, не
обусловленную различиями между двумя группами. Единичное значение лямбда
принимает в случае, если наблюдаемые средние значения групп равны; значения,
близкие к нулю, означают, что внутригрупповая дисперсия мала по сравнению
с общей дисперсией.
М Бокса (M).
Критерий равенства дисперсионно-ковариационных матриц, осно-
ванный на близости значений определителей матриц ковариаций двух или более
групп. Аналог критерия Ливина для многомерного случая.

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 285 286 287 288 289 290 291 292 ... 304