Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет289/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   285   286   287   288   289   290   291   292   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Корреляция.
Мера степени и направления связи между значениями двух пере-
менных. Понятию корреляции посвящена глава 9.
Корреляция между формами.
В анализе надежности половинного расщепления 
приближенное значение надежности измерения в предположении, что обе полови-
ны содержат одинаковое число пунктов.
Корреляция между элементами.
В анализе надежности это описательная инфор-
мация о корреляциях каждого пункта с суммой всех остальных пунктов.
Коэффициент корреляции.
Мера связи двух переменных, обозначаемая симво-
лом r и принимающая значения от –1 до +1.
Коэффициенты регрессии.
B-коэффициенты, то есть множители при переменных, 
входящих в состав регрессионного уравнения, а также константа.
Критерий согласия.
В логлинейном анализе критерий 
χ
2
для определения степени 
адекватности модели исходным данным. Чем выше его значения и чем ниже соот-
ветствующие уровни значимости, тем хуже модель соответствует данным.


378
Глоссарий
Ливиня критерий.
Критерий, предназначенный для проверки гипотезы о том, что 
все распределения зависимой переменной для сравниваемых выборок имеют оди-
наковые дисперсии.
Линия регрессии.
Линия на графике двухмерного рассеяния, отражающая наибо-
лее точные прогнозируемые значения («линия наилучшего соответствия»).
Логарифмический детерминант.
В дискриминантном анализе натуральный лога-
рифм определителя каждой ковариационной матрицы. Логарифмический детер-
минант используется для вычисления М Бокса.
Логит.
Натуральный логарифм шанса. Описание понятия «логит» приводится 
в главе 24.
Лямбда Уилкса.
Отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме 
квадратов, характеризующее дисперсию оценок дискриминантной функции, не 
обусловленную различиями между двумя группами. Единичное значение лямбда 
принимает в случае, если наблюдаемые средние значения групп равны; значения, 
близкие к нулю, означают, что внутригрупповая дисперсия мала по сравнению 
с общей дисперсией.
М Бокса (M).
Критерий равенства дисперсионно-ковариационных матриц, осно-
ванный на близости значений определителей матриц ковариаций двух или более 
групп. Аналог критерия Ливина для многомерного случая.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   285   286   287   288   289   290   291   292   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет