Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Категориальная (номинальная) переменная



Pdf көрінісі
бет288/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   284   285   286   287   288   289   290   291   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Категориальная (номинальная) переменная.
Переменная, каждое значение ко-
торой указывает на принадлежность объекта к определенной группе (категории). 
Категориальная переменная не является количественной; она разделяет все объ-
екты на непересекающиеся группы по определенному признаку (пол, хобби, класс 
и пр.), но не позволяет сравнивать объекты по уровню выраженности этого при-
знака.
Квадрат евклидового расстояния.
Мера, используемая по умолчанию в кластер-
ном анализе для определения расстояния между объектами и кластерами и вы-


377
Глоссарий
числяемая как сумма квадратов разностей между значениями переменных двух 
объектов.
Квадрат эта (
η
2
).
Доля дисперсии зависимой переменной, обусловленная воздей-
ствием со стороны независимой переменной. Так, 
η
2
= 0,044 означает, что 4,4 % 
дисперсии зависимой переменной обусловлено данной независимой переменной.
Квадратная матрица.
Матрица, строки и столбцы которой соответствуют одной 
и той же последовательности элементов (переменных или объектов).
Квартили.
25-й, 50-й и 75-й процентили.
Кластерный анализ.
Процедура, на основе заданного правила объединяющая объ-
екты или переменные в группы, называемые кластерами.
Ковариата.
Количественная переменная, имеющая значительную корреляцию 
с зависимой переменной и включаемая в анализ для более точной проверки воз-
действий факторов на зависимую переменную.
Количественная переменная.
Значения количественной переменной (в отличие 
от категориальной) отражают уровень выраженности у объектов соответствующе-
го признака в метрической или порядковой шкале.
Колмогорова–Смирнова критерий для одной выборки.
Непараметрический кри-
терий, определяющий, отличается ли данное эмпирическое распределение от тео-
ретического распределения (нормального, равномерного, Пуассона или экспонен-
циального).
Контрасты.
Метод контрастов — это метод множественного сравнения средних 
в дисперсионном анализе, который позволяет сравнивать выборки по градациям 
независимой переменной. Например, контрасты позволяет сравнивать одну града-
цию с другой, одну градацию со всеми остальными или разбить все градации на 
две группы и затем сравнить их между собой.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   284   285   286   287   288   289   290   291   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет