Бета (
β
).
В регрессионном анализе
β
означает стандартизованный коэффициент
регрессии и представляет собой B-коэффициент для нормализованных перемен-
ных. Значения
β
всегда лежат в интервале от –1 до +1 и могут сравниваться друг
с другом для разных переменных.
Бета при включении.
Данная величина используется во множественном регрес-
сионном анализе для переменных, не вошедших в уравнение регрессии, и пред-
ставляет собой значение коэффициента
β
, рассчитанного в предположении, что
соответствующая переменная была включена в регрессионное уравнение.
Биномиальный критерий.
Непараметрический критерий, определяющий степень
близости эмпирического распределения бинарной переменной к биномиальному
распределению, для которого частоты двух категорий равны.
Бонферрони критерий.
Критерий для множественного сравнения средних, если
в дисперсионном анализе получен значимый результат.
Вальда критерий.
В модели логистической регрессии критерий значимости ко-
эффициента B для соответствующего предиктора. Чем выше его значение (вместе
с числом степеней свободы), тем выше значимость.
Вероятность.
Ожидаемая относительная частота некоторого события.
Взаимодействие.
Эффект совместного влияния на зависимую переменную двух
и более независимых переменных, который не сводится к их раздельному влиянию.
В случае двух независимых переменных проявляется в том, что эффект влияния
одной из них проявляется по-разному на разных уровнях другой переменной.
Внутригрупповая сумма квадратов.
Сумма квадратов отклонений наблюдаемых
значений от среднего для каждой группы.
Внутригрупповой фактор.
Фактор, уровням которого соответствуют повторные
измерения (зависимые выборки).
Достарыңызбен бөлісу: |
