Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет287/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   283   284   285   286   287   288   289   290   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Изменение R
2
.
Изменение величины R
2
в результате введения новой переменной 
в уравнение регрессии.
Исправленная величина R
2
.
Во множественном регрессионном анализе величина 
R
2
является точной для выборок, однако в генеральной совокупности ее значе-
ние лишь приблизительно. Исправленная величина R
2
представляет собой более 
точную оценку R
2
для генеральной совокупности и используется при сравнениях 
моделей, содержащих различное число независимых переменных.
Итерация.
Стадия процесса формирования регрессионного (дискриминантного) 
уравнения, на которой происходит включение или исключение очередной пере-
менной. Процесс продолжается до тех пор, пока не перестанет удовлетворяться 
заданный в процедуре критерий.
Кайзера–Мейера–Олкина
критерий адекватности выборки.
Величина, характе-
ризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке. Правило 
интерпретации этого критерия следующее: более 0,9 — безусловная адекватность; 
более 0,8 — высокая адекватность; более 0,7 — приемлемая адекватность; более 
0,6 — удовлетворительная адекватность; более 0,5 — низкая адекватность; менее 
0,5 — факторный анализ неприменим к выборке.
Канонические дискриминантные функции.
Одно или более линейное дискри-
минантное уравнение, построенное таким образом, что классификация объектов 
по уровням зависимой переменной происходит наиболее точно. Более подробное 
описание вы можете найти в главе 22.
Канонические коэффициенты.
В дискриминантном анализе канонический ко-
эффициент представляет собой корреляцию между оценками дискриминантной 
функции и уровнями зависимой переменной. Более подробное описание вы може-
те найти в главе 22.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   283   284   285   286   287   288   289   290   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет