Изменение R
2
.
Изменение величины R
2
в результате введения новой переменной
в уравнение регрессии.
Исправленная величина R
2
.
Во множественном регрессионном анализе величина
R
2
является точной для выборок, однако в генеральной совокупности ее значе-
ние лишь приблизительно. Исправленная величина R
2
представляет собой более
точную оценку R
2
для генеральной совокупности и используется при сравнениях
моделей, содержащих различное число независимых переменных.
Итерация.
Стадия процесса формирования регрессионного (дискриминантного)
уравнения, на которой происходит включение или исключение очередной пере-
менной. Процесс продолжается до тех пор, пока не перестанет удовлетворяться
заданный в процедуре критерий.
Кайзера–Мейера–Олкина
критерий адекватности выборки.
Величина, характе-
ризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке. Правило
интерпретации этого критерия следующее: более 0,9 — безусловная адекватность;
более 0,8 — высокая адекватность; более 0,7 — приемлемая адекватность; более
0,6 — удовлетворительная адекватность; более 0,5 — низкая адекватность; менее
0,5 — факторный анализ неприменим к выборке.
Канонические дискриминантные функции.
Одно или более линейное дискри-
минантное уравнение, построенное таким образом, что классификация объектов
по уровням зависимой переменной происходит наиболее точно. Более подробное
описание вы можете найти в главе 22.
Канонические коэффициенты.
В дискриминантном анализе канонический ко-
эффициент представляет собой корреляцию между оценками дискриминантной
функции и уровнями зависимой переменной. Более подробное описание вы може-
те найти в главе 22.
Достарыңызбен бөлісу: |
