381
Глоссарий
Одномерные F-критерии.
В многомерном дисперсионном анализе критерии, ко-
торые характеризуют влияние независимых переменных и их взаимодействий на
каждую зависимую переменную в отдельности.
Ожидаемое значение.
В перекрестной таблице при использовании критерия
χ
2
значение, вычисляемое в предположении, что все переменные являются полно-
стью независимыми друг от друга. В регрессионном анализе термин «ожидаемое
значение» эквивалентен термину «прогнозируемое значение» и означает величину,
получаемую для каждого объекта в результате подстановки значений переменных
для него в уравнение регрессии.
Остатки и стандартизованные остатки.
В логлинейных моделях остатки пред-
ставляют собой разности между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами. Чем
выше значения остатков, тем менее адекватной является модель. SPSS подсчи-
тывает исправленные величины остатков с использованием оценок стандартного
отклонения. Исправленные остатки представлены в единицах нормального рас-
пределения, и, как правило, значения остатков, по модулю превышающие 1,96,
являются значимыми.
Остаток.
Как правило, разность между наблюдаемым и ожидаемым значениями.
Эта величина относится к части дисперсии, которая не объясняется воздействием
независимых переменных.
Достарыңызбен бөлісу: 
