Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Пошаговые алгоритмы вычислений
Перед началом логистического регрессионного анализа необходимо выполнить три подготовительных шага. Эти шаги (шаги 1–3) позволят подготовить рабочий файл данных, запустить программу IBM SPSS Statistics 19 и открыть файл (в дан- ном случае — файл helpLR.sav ). Пошаговые инструкции этого процесса приведены в главе 4 (с. 60), а подробные разъяснения — в главе 2. После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан- ных со строкой меню и загруженным файлом helpLR.sav . ШАГ 4 В меню Анализ выберите команду Регрессия 4 Логистическая . На экра- не появится диалоговое окно Логистическая регрессия , показанное на рис. 24.1. В диалоговом окне Логистическая регрессия вводятся имена зависимой перемен- ной и предикторов, а также задаются другие параметры анализа. Как обычно, в его левой части располагается список всех переменных файла данных. Справа от спи- ска находится поле Зависимая переменная ; в это поле нужно поместить имя бинар- ной переменной, значения которой должны прогнозироваться в процессе анализа. В нашем примере в качестве зависимой будет использоваться переменная помощь , имеющая два уровня: 0 ( нет ) означает не оказанную помощь, а 1 ( есть ) — оказан- ную. Особенностью логистического анализа является то, что в процессе его про- ведения любые значения двух уровней зависимой переменной заменяются нулем и единицей. Это всегда происходит автоматически, и вам не нужно предпринимать никаких дополнительных действий для перекодирования переменной. Назначение нижнего окна Переменная отбора наблюдений примерно такое же, как у кнопки Если , упоминавшейся в главе 4. Оно позволяет указать имя переменной и ее уровень для участия в анализе только части объектов. помощь |