Сборник II научно-практической международной студенческой конференции Narxoz Student Research-2021



Pdf көрінісі
бет248/514
Дата22.01.2022
өлшемі3,66 Mb.
#129635
түріСборник
1   ...   244   245   246   247   248   249   250   251   ...   514
Байланысты:
narxoz-student-research-2021

Список

 

литературы

1. 

Нуршаихов



Ж

., 2020, “

Как

 

малый

 

и

 

средний

 

бизнес

 

влияет

 

на

 

кон

-

курентоспособность

 

Казахстана

”.                            

2. https://clck.ru/REJ4k 

3. 

Горно

-

металлургическая

 

отрасль

 

Республики

 

Казахстан

, Kase, 2019. 

4. 

Комитет

 

по

 

статистике

 

Министерства

 

Национальной

 

экономики

 

РК



Статистически

 

сборник



Малое

 

и

 

среднее

 

предпринимательство

 

в

 

Республике

 

Казахстан

 2015-2019, 2020.

5. https://www.stat.gov.kz/edition/publication/collection 

6. 

Постановление

 

Правительства

 

Республики

 

Казахстан

 

от

 31 

де

-

кабря

 2019 

года

 



 1050 “

Об

 

утверждении

 

Государственной

 

программы

 

индустриально

-

инновационного

 

развития

 

Республики

 

Казахстан

 

на

 2020 

– 2025 

годы

”.   http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1900001050 

7.Transparency International: 

Отчет

 

Индекса

 

восприятия

 

коррупции



2019. https://www.transparency.org/en/cpi/2020/index/nzl 

8. 

Комитет

 

по

 

статистике

 

Министерства

 

Национальной

 

экономики

 

РК



Статистически

 

сборник



Основные

 

социально

-

экономические

 

пока

-

затели

 

РК

, 2020. 


280

Narxoz Student Research-2021

9. https://stat.gov.kz/o



  cial/dynamic  

10. 

Стратегия

 “

Казахстан

 – 2050”. https://www.akorda.kz/ru/o



  cial_

documents/strategies_and_programs 

11. 

Постановление

 

Правительства

 

Республики

 

Казахстана

 

от

 24 

декабря

 2019 

года

 



 968 “

Об

 

утверждении

 

Государственной

 

програм

-

мы

 

поддержки

 

и

 

развития

 

бизнеса

  «

Дорожная

 

карта

 

бизнеса

-2025»”.  

http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1900000968 

12. Doing Business: 

Рейтинг

 

стран

, 2019. https://russian.doingbusiness.

org/ru/rankings 

13. 

Закон

 

Об

 

утверждении

 

Государственной

 

программы

 

индустри

-

ально

-

инновационного

 

развития

 

Республики

 

Казахстан

 

на

 2020 – 2025 

годы

. http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1900001050 

A

di Taichakov, Arman Olzhabayev

Forecasting the Long-Term Level of Employment in Kazakhstan

BASED ON THE SPECIFICS OF

 THE LABOR MARKET IN 2020

Abstract

This observational study is part of the larger research on the labor 

market in Kazakhstan. In this study, we make the forecast of the long-

term growth of employment in the country using the modifi ed Dolgy 

& Ivanova method to foresee the labor market behavior. Taking into 

account the structure of the labor market in Kazakhstan, we identifi ed the 

range of factors that strongly infl uence the employment in Kazakhstan. 

These  factors  include  monthly  salary,  number  of  foreign  workers, 

gross foreign investments, retail trade and net migration. Afterwards, 

we  forecasted  the  amount  of  employed  workforce  by  running  the 

multiple linear regression model that are based on the set of diff erent 

assumptions.  It  was  estimated  that  the  employed  population  is  going 

to  increase  by  0.4  to  0.6  million  people  in  the  next  fi ve  years.  Such 

the result is foolproof against possible economic downturns, and also 

conforms to the offi

  cial estimations.



Аннотация

Данное исследование является частью более крупной научной 

работы  о  современном  положении  рынка  труда  в  Казахстане.  В 



281

Секция

 «

Экономика

»

этой работе, мы прогнозируем краткосрочный рост занятого насе-

ления используя модифицированный метод Долгого и Ивановой, с 

целью предвидеть движение рынка труда. Учитывая особенность 

структуры  Казахстанского  трудового  рынка,  мы  определили  ряд 

факторов, которые наиболее влияют на трудоустройство. В числе 

этих  факторов  средняя  месячная  зарплата,  иностранная  рабочая 

сила, внешние инвестиции, а также розничная торговля и сальдо 

миграции. С помощью фильтрованной регрессионной модели, мы 

оцениваем рост занятого населения в пределах от 0.4 до 0.6 мил-

лиона человек в следующие пять лет. Данный прогноз скорректи-

рован в соответствии с возможными экономическими рецессиями, 

а также соответствует официальным предположениям правитель-

ства Республики Казахстан.



Аңдатпа

Алдыңыздағы  зерттеу  жумысымыз  Қазақстандағы  заманауи 

еңбек  нарығының  улкен  ғылыми  мақаланың  кішігірім  жобасы. 

Бұл жұмысымызда біз қысқа мерзімды жұмыспен қамтылған ха-

лыктың өсуін болжамдаймыз сол үшін біз модифацияланған Дол-

гий жəне Иванов əдісін қолданамыз. Қазақстандық еңбек нарығы 

құрылымының ерекшелігін ескере отырып, жұмыспен қамтуға ең 

көп əсер ететін бірқатар факторларды анықтадық. Бұл факторларға 

орташа айлық жалақы, шетелдік жұмыс күші, шетелдік инвести-

ция, бөлшек жəне көші-қон айырмасы жатады. Фильтрацияланған 

регрессия  моделін  қолдана  отырып,  жұмыспен  қамтылған  халық 

санының  өсуін  келесі  бес  жыл  ішінде  0,4  -  0,6  миллионға  дейін 

болжамдаймыз.  Бұл  тұспалымыз  ықтимал  экономикалық  құлды-

рауға  сəйкес  реттелген,  сонымен  қатар  Қазақстан  Республикасы 

үкіметінің ресми жорамалдарына сəйкес келеді.

Introduction

In economic research, analyzing the situation of the labor market and 

making reasonable development forecasts based on the comprehensive 

data of a given country is one of the important areas. Understanding 

the strengths and weaknesses of the labor force as well as factors that 

explain  the  nature  of  demand  and  supply  serves  many  purposes.  For 

example,  clear  understanding  of  the  labor  market  structure  facilitate 

public policies that foster training of the qualifi ed specialists according 




282

Narxoz Student Research-2021

to the specifi c needs of the country’s economic strategy (Aimurzina & 

Sadvakasova, 2015, p. 452). In general, understanding the tendencies  

of  the  labor  market  of  a  country  can  help  to  balance  its  economic 

development.

For the purposes of this study, we will determine the factors that have 

the strongest impact on the labor market and gather corresponding data 

from the offi

  cial sources, such as Ministry of Statistics and Workforce 

Development  Center  of  Kazakhstan.  Afterwards  we  will  develop  the 

three  forecast  scenarios  on  the  employed  population  by  building  the 

regression  model  based  on  the  modifi ed  Dolgy  and  Ivanova  method. 

As the next step, the feasibility tests will examine the model to ensure 

that the estimations are robust. Following that, the model outcomes will 

be compared to the offi

  cial estimates and the relevant remarks will be 

provided.

Main Body

The purpose of this part is to forecast the short-term growth of labor 

force in Kazakhstan and compare results with the estimates made by 

the offi


  cial sources. According to Dolgy & Ivanova (2016, p. 27), the 

shaping of labor resources (LR) in Kazakhsta n is infl uenced signifi cantly 

by  such  parameters  as  average  life  expectancy  (ALE),  annual  net 

migration  (ANM),  average  monthly  social  welfare  payment  (SWP), 

average monthly salary (AMS), number of academic institutions (NAI). 

In that way, the expression of the labor resources is described by the 

following dependency:

ܮܴ̱ܣܮܧ ൅ ܣܰܯ ൅ ܹܵܲ ൅ ܣܯܵ ൅ ܰܣܫ

Based on the above expression, Dolgy & Ivanova (2016) evaluate 

the regions of Kazakhstan with the highest potential for growth of the 

employed population. However, the given dependency can be modifi ed 

and used to forecast the growth of the working population across the 

whole country. Based on the fi ndings in the analytical section of this 

research,  we  believe  that  the  above  model  can  be  adjusted  for  the 

parameters  that  have  higher  signifi cance  for  the  current  state  of  the 

labor market. Thus, we are going to reorganize the above expression in 

the form of the multiple linear regression (MLR) equation, to obtain the 

forecast on the number of employed people in the next ten years. The 




283



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   244   245   246   247   248   249   250   251   ...   514




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет