Тема 8 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Цель
Корреляционно-регрессионный анализ связи между признаками: сущность, значение, этапы
жүктеу/скачать 32,72 Kb.
|
Лекция 8 Статистическое изучение взаимосвязи социально
- Бұл бет үшін навигация:
- Литература
| 3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между признаками: сущность, значение, этапы
Метод анализа корреляций и регрессий – корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явления от определяющих его факторов: ух = f(x1, x2…..xn) КРА состоит их следующих этапов: предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц установление факта наличия связи, определение ее направления и формы определение параметра уравнения связи с помощью решения системы нормальных уравнений измерение степени тесноты связи между признаками построение регрессионной модели оценка и анализ модели Рассмотрим данные этапы. Исследуется рассматриваемое явление до сбора исходной информации, т.е.: формируется задача исследования, например, изучение влияния различных факторов на уровень производительности труда; определяется методика измерения результативного показателя. ух = ах + ab n линейная ух = ax2 bx + c параболическая и т.д., т.е. решается вопрос о выборе (установлении) формы связи. 3) Для нахождения параметров уравнения регрессии используется метод наименьших квадратов, который предполагает решение системы нормальных уравнений. Для прямой нормальные уравнения МНК имеют вид: na + bxi = yi axi + bxi2 = xiyi Линейные связи являются основными. Но встречаются и нелинейные связи, хорошо описываемые параболой, гиперболой и т.д. 4) Степень тесноты связи измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции, например, в случае наличия линейной зависимости между признаками, определяется по формуле: , где: n- число наблюдений. Для практических вычислений при малом числе наблюдений, , линейный коэффициент корреляции удобнее вычислять по формуле: Линейный коэффициент принимает любые значения от 1 до 1. Чем ближе к 1, тем теснее связь между признаками. Если коэффициент (0;0,4, (0;0,4, связь слабая. Если коэффициент (0,4;0,7), (0,4;0,7), связь средняя. Если коэффициент 0,7;1), 0,7;1), связь сильная, тесная. Литература: 2, с. 311-317; 5, с. 217-243; 18, с. 237-273. Контрольные вопросы: 1. Назовите задачи статистики по изучению взаимосвязей. 2. Какие виды связи вы можете перечислить? 3. Что такое множественная регрессия, анализ ее коэффициентов. 4. Назовите разницу между линейной и функциональной связью. жүктеу/скачать 32,72 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|