Учебно-практическое пособие москва 2017 ббк
жүктеу/скачать 3,05 Mb. Pdf көрінісі
|
Язык SQL. Базовый курс
- Бұл бет үшін навигация:
- GROUP by num_tickets ORDER BY num_tickets DESC;
| EXPLAIN ANALYZE
SELECT num_tickets, count( * ) AS num_bookings FROM ( SELECT b.book_ref, count( * ) FROM bookings b, tickets t WHERE date_trunc( 'mon', b.book_date ) = '2016-09-01' AND t.book_ref = b.book_ref GROUP BY b.book_ref ) AS count_tickets( book_ref, num_tickets ) GROUP by num_tickets ORDER BY num_tickets DESC; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------ GroupAggregate (cost=16966.67..16978.53 rows=200 width=16) (actual time=4092.258..4219.477 rows=5 loops=1) Group Key: count_tickets.num_tickets -> Sort (cost=16966.67..16969.96 rows=1314 width=8) (actual time=4092.236..4161.294 rows=165534 loops=1) Sort Key: count_tickets.num_tickets DESC Sort Method: external merge Disk: 2912kB -> Subquery Scan on count_tickets (cost=16858.57..16898.61 rows=1314 width=8) (actual time=3176.113..3862.133 rows=165534 loops=1) -> GroupAggregate (cost=16858.57..16885.47 rows=1314 width=15) (actual time=3176.111..3765.157 rows=165534 loops=1) Group Key: b.book_ref -> Sort (cost=16858.57..16863.16 rows=1834 width=7) (actual time=3176.098..3552.334 rows=230699 loops=1) Sort Key: b.book_ref Sort Method: external merge Disk: 3824kB -> Hash Join (cost=5632.24..16759.16 rows=1834 width=7) (actual time=498.701..1091.509 rows=230699 loops=1) Hash Cond: (t.book_ref = b.book_ref) 245 -> Seq Scan on tickets t (cost=0.00..9733.33 rows=366733 width=7) (actual time=0.047..170.792 rows=366733 loops=1) -> Hash (cost=5615.82..5615.82 rows=1314 width=7) (actual time=498.624..498.624 rows=165534 loops=1) , → Buckets: 262144 (originally 2048) Batches: 2 (originally 1) Memory Usage: 3457kB -> Seq Scan on bookings b (cost=0.00..5615.82 rows=1314 width=7) (actual time=0.019..267.728 rows=165534 loops=1) , → Filter: (date_trunc('mon'::text, book_date) = '2016-09-01 00:00:00+08'::timestamp with time zone) , → Rows Removed by Filter: 97254 Planning time: 2.183 ms Execution time: 4221.133 ms (21 строка) В данном плане используется соединение хешированием (Hash Join). При этом ин- декс по таблице tickets игнорируется: она просматривается последовательно (Seq Scan on tickets t). Время выполнения модифицированного запроса оказывается несколько большим, чем в предыдущем случае, когда в запросе присутствовал корре- лированный подзапрос. Таким образом, можно заключить, что для ускорения работы оригинального запроса можно было либо создать индекс, либо модифицировать сам запрос, даже не создавая индекса. Другие методы оптимизации выполнения запросов представлены в разделе «Кон- трольные вопросы и задания». Рекомендуем вам самостоятельно с ними ознакомить- ся и поэкспериментировать. Перед выполнением упражнений нужно восстановить измененные значения пара- метров: жүктеу/скачать 3,05 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|