Учебное пособие Нижний Новгород 2012
жүктеу/скачать 1,85 Mb.
|
ТЕКСТ (1)
| Заключение
Коммерческие банки по мере своего становления и развития внедряли и осваивали различные модели и методы оценки кредитного риска. Определение степени кредитоспособности заемщиков и управление риском кредитного портфеля являются целью кредитного анализа в банке. Определение кредитоспособности предприятий является сложным, многогранным процессом в банковской деятельности и сопряжено со значительными трудностями и проблемами. Основной проблемой для банков является создание внутренней системы оценки, позволяющей отнести предприятие к определенному классу кредитоспособности на основе обобщающего интегрального показателя. Понятие кредитоспособности отражает сущность банковского кредита, базирующегося на устойчивом балансе интересов сторон кредитной сделки. Определение степени кредитоспособности заемщика необходимо для решения вопроса о целесообразности кредитования: для банка это означает оценку уровня кредитного риска и способов защиты от риска, для заемщика – возможность обеспечения деятельности финансовыми ресурсами и эффективное управление ими. Кредитоспособность выражается через систему определенных критериев. В зарубежной и отечественной практике банковского кредитования существует множество систем показателей, основанных, преимущественно, на финансовом анализе. В то же время существенную информацию о заемщике дают нефинансовые методы оценки, поэтому финансовый анализ чаще всего дополняется оценкой неформализованных критериев. Факторы, влияющие на привлекательность кредитной заявки для кредитора, зависят от экономических условий и специфики деятельности банка, особенностей его кредитной политики. Накопленный опыт кредитования и усиливающаяся конкуренция на рынке финансовых услуг приводят к тому, что российские банки переоценивают значимость факторов, влияющих на кредитоспособность. Кредитование корпоративных заемщиков и частных лиц имеют свои особенности, что находит отражение в выборе критериев кредитоспособности клиентов. Многочисленные модели оценки кредитоспособности заемщиков, приведенные в экономической литературе и применяемые в практике банковского кредитования, принято классифицировать на модели количественного анализа (статистические и рейтинговые модели) и модели комплексного анализа. Количественные модели основаны на формализованных, финансовых показателях кредитоспособности заемщиков. Комплексные модели основаны на агрегировании количественных и качественных показателей кредитоспособности заемщиков. Каждый класс моделей имеет свои особенности, преимущества, недостатки и границы применения. Особенно распространенными являются рейтинговые модели, однако в последнее время широко используются статистические модели, показавшие большую прогнозную силу. Главным недостатком большинства систем отбора кредитных заявок является предположение, что существует линейная зависимость степени привлекательности заявки от значений показателей кредитоспособности, входящих в систему оценки. На самом деле, по мнению исследователей, эта зависимость не линейная, эволюционная. Линейные модели работают только в случае малых отклонений заданных параметров от стационарного состояния. В этой связи к решению проблемы оценки кредитоспособности заемщика может быть применен специально разработанный для этого типа проблем алгоритм вербального (оценочного) анализа и принятия решений. Проблема оценки кредитоспособности заемщика относится к типу так называемых слабоструктурированных проблем, характеризующихся объективным наличием в их составе структурно неоднородных количественных и качественных показателей при доминировании качественных, неопределенных сторон. Для адекватной оценки кредитоспособности заемщика должен быть выработан интегральный показатель оценки, смысл которого заключается не в корректировке результатов финансового анализа на дополнительные факторы, а в учете прямого влияния всех критериев оценки на конечный результат. Следующим этапом является определение оптимальных условий кредитования для выбранных заемщиков на основе анализа движения денежных потоков. Мониторинг кредитов заключается в контроле банка за выполнением условий кредитных договоров, классификации ссуд по степени кредитного риска для оценки ожидаемых потерь и создания резервов, ведении документации, возникающей в ходе исполнения кредитного договора. Выявление признаков проблемности кредитов является основной задачей специалистов банка в целях предупреждения негативного сценария развития событий и разработки корректирующих мер в отношении недобросовестных заемщиков. Экономические условия кредитной сделки обуславливаются кредитоспособностью заемщика, макроэкономической ситуацией, видом кредита. Посредством дифференциации экономических условий обеспечиваются интересы заемщика при получении и использовании заемных средств и банка при размещении этих средств. Коммерческие банки формируют свою стратегию и тактику в сфере кредитования, которые в совокупности определяют специфику кредитной политики банка. В любом случае целью кредитной политики банка является извлечение максимальной прибыли от проведения кредитных операций при приемлемом и контролируемом уровне кредитного риска. Международные рекомендации по оценке и управлению кредитным риском направлены на стандартизацию процесса кредитного анализа и внедрение продвинутых подходов к оценке кредитоспособности контрагентов банков. В качестве интегрального показателя кредитоспособности вводится показатель вероятности дефолта заемщиков, то есть вероятности невыполнения ими обязательств по кредитному договору. Данный показатель должен рассчитываться на основе комплексного анализа деятельности заемщика с использованием математических методов и накопленной банками статистической базы данных. В целях государственного надзора в России применяется упрощенный стандартизированный подход к оценке риска кредитного портфеля банков, однако сами банки вправе использовать для собственных оценок уровня кредитного риска продвинутые подходы - внутренние системы рейтингования контрагентов по показателю вероятности дефолта. Банки, применяющие системы внутренних рейтингов контрагентов, а также сами системы внутренних рейтингов должны соответствовать определенным требованиям, предъявляемым органами надзора. Существующие модели и методы оценки кредитного риска требуют дальнейшего совершенствования. В обозримой перспективе российские банки будут переходить на внедрение систем оценок вероятности дефолта заемщиков, рекомендуемых Базель 2. Это потребует пересмотра критериев и методов оценки, а также соблюдения требований к применяемым системам определения кредитоспособности заемщиков и кредитного риска. жүктеу/скачать 1,85 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|