Вклад казахстанских ученых в мировую науку
Программист-математик Тимур Рыспеков о big data
жүктеу/скачать 0,74 Mb. Pdf көрінісі
|
СРС 4 Нургали Аян
| Программист-математик Тимур Рыспеков о big data,
криптовалютах и марсоходах Победитель международного соревнования NASA рассказал «Степи» о том, как выучил таблицу умножения в три года, с какими проблемами сталкиваются на Марсе, и почему не стоит вкладываться в биткойн. Одним из самых больших достижений для меня является победа в соревновании NASA по разработке приложения SpaceApps. Этот конкурс открыт для ребят со всего мира. В рамках соревнования, нужно было разработать решения по заданным темам, которые были доступны на официальной странице NASA. Темы были разными – от изучения облаков для предсказывания погоды до замеров уровня углекислого газа и его влияния на глобальное потепление. Я решил пойти дальше – занялся марсоходами, которые исследуют поверхность планеты и отправляют данные к нам, на Землю. Сейчас есть огромная проблема на марсоходах – их канал связи с Землёй доступен только 8 минут в день. Марсоходы собирают огромное количество данных, и доступные 8 минут не позволяют им передать всю информацию корректно – её приходится заново исправлять и обрабатывать. Я же придумал программное обеспечение, которое позволит роботу обрабатывать данные в режиме реального времени 9 – то есть робот будет собирать данные, и тут же отправлять их на Землю. Это позволит повысить производительность и эффективность марсоходов. В апреле этого года со мной связались представители NASA, сказав, что моя разработка попала в список лучших шести идей. Меня, и ещё пятерых ребят, выбрали из 2,500 участников, которые попали в финал конкурса. Невозможно определить, сколько людей участвовало в конкурсе изначально, потому что количество участников было неограничено. После объявления результатов конкурса, у меня было онлайн-знакомство с представителями NASA, и началась переписка, которая продолжается и по сей день. Если всё будет хорошо и мой проект одобрят, на Марсе будут ходить марсоходы с моим программным обеспечением. После окончания учёбы, я начал работать в Канаде. Мой профессиональный стаж начался в сфере горнодобывающей промышленности – в Канаде это развито. Я занимался анализом больших данных, а затем перешёл к разработке искусственного интеллекта. Big Data – это, проще говоря, много различных данных. Алгоритмы big data отличаются тем, что их очень сложно анализировать. Поэтому, сейчас я разрабатываю систему по быстрому анализу больших данных в промышленности, где очень много различной информации – вес объекта, его химический состав, например. Для меня работа – это удовольствие, а зарплата – приятное дополнение. В Казахстане сейчас мало кто использует анализ больших данных, поэтому сфера находится в зачаточном состоянии. На самом деле, перспективы у анализа больших данных огромны – в нашей стране накопилось очень много необработанной информации. Сейчас многие говорят о концепции «Умных городов» и её внедрении в Алматы. Анализ больших данных тесно связан с этой концепцией, потому что появится необходимость высчитывать количество людей, потребляемого ими электричества, воды, например, для оптимизации работы города. Поэтому, внедрять анализ данных будет просто необходимо. Проблема в том, что у нас технологии используются для самой IT-отрасли, но не используются в других сферах, как медицина, промышленность или инфраструктура. |